Machine learning

2 semanas atrás


São Paulo, Brasil Netvagas Tempo inteiro

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Machine Learning para integrar nossa equipe de Soluções IA e ser responsável por aplicar técnicas de aprendizado de máquina em projetos inovadores, ajudando a construir soluções inteligentes para nossos produtos e clientes.Se você possui paixão por tecnologia, tem conhecimentos em dados e está em busca de oportunidades para crescer na área, esta é a vaga ideal. Responsabilidades:Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negócio diversos.Automatizar e otimizar processos relacionados ao ciclo de vida de modelos: desde a experimentação, treinamento, deploy até o monitoramento em produção.Trabalhar em colaboração com equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Produto, garantindo que os modelos sejam integrados de forma eficiente aos sistemas.Garantir a escalabilidade, eficiência e confiabilidade das soluções de machine learning em ambientes de produção.Participar da definição de arquiteturas e pipelines de MLOps para automação e governança de modelos.Monitorar o desempenho dos modelos e ajustar parâmetros conforme mudanças nos dados e nos objetivos de negócio.Documentar soluções, boas práticas e contribuir para a evolução contínua dos processos e padrões técnicos.Pesquisar e implementar novas técnicas e ferramentas que impulsionem a inovação em machine learning. Requisitos:Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, estatística, matemática, ou áreas correlatas.Programação em Python ou outras linguagens adequadas para machine learning.com bibliotecas e frameworks de machine learning e deep learning (ex.: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Conhecimento de fundamentos de estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado.Experiência com versionamento de código (ex.: Git) e práticas de desenvolvimento de software.Noções de deployment e monitoramento de modelos. Diferenciais: Experiência prática com MLOps e ferramentas de automação de pipelines (ex.: MLflow, Kubeflow, Airflow).Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), especialmente serviços de IA/ML.Experiência com containers e orquestração (ex.: Docker, Kubernetes).Implementação de soluções de machine learning em ambientes de produção com requisitos de escalabilidade e segurança.Participação em projetos que envolvam modelos de NLP, visão computacional ou sistemas de recomendação. Perfil profissional:Mentalidade analítica e orientação para a resolução de problemas complexos com pragmatismo.Proatividade na busca de soluções e na melhoria contínua de processos e modelos.Colaboração ativa com diferentes áreas e habilidades de comunicação clara, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos.Organização, responsabilidade e atenção aos detalhes na entrega de soluções robustas e seguras.Interesse por aprendizado contínuo e atualização em relação às tendências e inovações em machine learning. Se você se identifica com essa oportunidade, inscreva-se Nosso processo valoriza competências, potencial e diversidade de experiências.


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    Há 7 dias


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    3 semanas atrás


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    2 semanas atrás


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