A636: engenheiro de ia sênior

Sobre a Vaga:Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial Sênior, com forte especialização em Python e com conhecimento aprofundado em IA.O candidato terá a oportunidade de trabalhar diretamente com tecnologias de Inteligência Artificial em projetos de diversos contextos, desde a concepção até a implementação.Além das responsabilidades de desenvolvimento, a capacidade de comunicar ideias técnicas de forma clara e eficaz para diferentes públicos será fundamental para o sucesso nesta posição.Responsabilidades: Desenvolvimento de Soluções de IA: Criação de soluções de IA, utilizando IA generativa com foco em automação e melhorias de processo, se necessário ser capaz de projetar, desenvolver e implementar algoritmos e modelos de Machine Learning, Deep Learning e outras técnicas de IA utilizando Python. Gestão completa do ciclo de vida das aplicações de IA e ferramentas: Desenvolvimento, Implantação, Teste / Homologação, publicação e Sustentação. Gestão de Requisitos e Stakeholders: Conduzir reuniões com stakeholders para levantar, analisar e documentar requisitos de negócio, traduzindo-os em especificações técnicas para projetos de IA. Comunicação e Apresentação: Apresentar resultados, progresso de projetos e insights técnicos de forma clara e persuasiva para públicos variados, desde equipes técnicas até lideranças executivas. Ecossistema Cloud: Utilizar os serviços da Microsoft Azure para construir, treinar, e implantar soluções de IA em escala. Qualidade e Boas Práticas: Garantir a qualidade do código, a performance dos modelos e a documentação técnica dos projetos, seguindo as melhores práticas de desenvolvimento de software e MLOps.Requisitos Essenciais: Experiência comprovada com IA: Profissional com experiência comprovada com soluções de IA, conhecimento em RAG, MCP, Frameworks Python (LangChain, LangGraph, CrewAI, Agno IA). Experiência com APIs: APIs REST, WebServices SOAP, FastAPI Experiência Sênior em Python: Vasta experiência no desenvolvimento de soluções robustas com Python, especialmente com bibliotecas focadas em dados e IA. Manipulação de Dados: Proficiência comprovada em todo o pipeline de análise de dados, desde a coleta e limpeza e visualização (exemplo: SQL Server, CosmosDB, e outros), tratamento de dados não estruturados (texto, áudio e imagem). Habilidades de Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de liderar discussões técnicas e apresentar projetos de forma eficaz. Levantamento de Requisitos: Experiência prática no levantamento e documentação de requisitos funcionais e não-funcionais junto a áreas de negócio. Formação Acadêmica: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.Diferenciais (Não Eliminatório) Análise de Dados Avançada: Realizar análises exploratórias, pré-processamento e extração de features de grandes volumes de dados para gerar insights e fundamentar as soluções de IA. Microsoft Azure: Experiência sólida com serviços de IA e dados da Azure (ex: Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Cognitive Services). Google BigQuery: Conhecimento em manipulação e consulta de grandes volumes de dados utilizando o Google BigQuery. MLOps: Familiaridade com práticas de MLOps, incluindo automação de pipelines, monitoramento de modelos e versionamento de código e dados. Experiência com Ciência de Dados: Familiaridade com bibliotecas Python (ex: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Modelo de Trabalho: Regime Híbrido: 2 dias por semana em nosso escritório na Avenida Brigadeiro Faria Lima, em São Paulo - SP.