Arquiteto(a) de dados sênior

O que esperamos de você para essa vaga:Formação: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou área relacionada.Experiência comprovada com plataformas de dados Microsoft (Azure) e seu ecossistema para ingestão, processamento, armazenamento, análise e orquestração.Experiência com MLOps no ecossistema Microsoft, incluindo versionamento, promoção entre ambientes, monitoramento e operação de modelos em produção.Atuação prévia com DevSecOps/DataSecOps aplicados a dados e modelos, com foco em automação, versionamento e integração contínua.Experiência na definição e implantação de governança de dados corporativa baseada em frameworks de mercado (ex.: DAMA-DMBOK), cobrindo políticas, padrões, papéis, processos e métricas.Conhecimento avançado em gestão de metadados, linhagem, glossário/dicionário de dados, qualidade de dados e modelo operacional de governança no contexto corporativo.O que será um diferencial:Experiência prática em Azure Databricks aplicada a projetos de Data Science já implantados em produção no ambiente Microsoft.Certificações Microsoft na trilha de dados e/ou analytics.Nesse time, você terá a oportunidade de:Implantar e operacionalizar MLOps (ciclo de vida de modelos, monitoramento, rastreabilidade e governança), garantindo qualidade e confiabilidade em produção.Publicar aplicações e pipelines conforme melhores práticas, estruturando ambientes (DEV/QA/PRD), critérios de liberação e trilhas de rollback.Ser referência técnica, conduzindo alinhamentos, code reviews, mentoria e workshops para elevar maturidade técnica dos times.Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados robustas, escaláveis e seguras no ecossistema Microsoft, cobrindo arquitetura, integração, processamento, armazenamento e análise.Definir arquitetura alvo (Data Lake / Lakehouse) e padronizar práticas de desenvolvimento (versionamento, revisão de código, testes, promoção entre ambientes).Definir e auxiliar na implementação de modelo de governança de dados corporativa, alinhado a frameworks de mercado (ex.: DAMA-DMBOK), incluindo papéis e responsabilidades (data owner/steward), conselhos de governança, políticas e padrões corporativos.Estruturar e operacionalizar processos de qualidade de dados, glossário e dicionário de dados corporativos, taxonomias, linhagem e metadados, além de indicadores e SLAs/SLOs de dados.Modelar dados (relacional e dimensional), definir fluxos e integrações, com foco em desempenho, escalabilidade e custos.Estabelecer e disseminar padrões de governança e segurança de dados aderentes ao portfólio Microsoft, abrangendo políticas de acesso, conformidade e auditoria.Monitorar desempenho de sistemas e pipelines, identificando gargalos e liderando iniciativas de otimização e automação.Avaliar e recomendar abordagens dentro do portfólio Microsoft, assegurando aderência às necessidades do negócio e às diretrizes de arquitetura corporativa.Documentar arquiteturas, fluxos, decisões técnicas e boas práticas, mantendo repositórios e artefatos sempre atualizados.