Engenheiro de dados e automação pl

Engenheiro de Dados e Automação PL
Local: Remoto ou Híbrido (escritórios da Solo Network)
Modelo de contratação: Cooperado
Área: Sustenteção

Sobre a Vaga

Atuar na área de Tecnologia, sendo responsável pelo desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines de dados, automação de processos e suporte à governança financeira em ambientes de nuvem. Apoiar a construção de soluções de engenharia de dados e automação que facilitem análises e insights estratégicos, promovendo a eficiência operacional e financeira, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.

 Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados em ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados entre sistemas e plataformas.

Automatizar processos de dados com scripts em Python, SQL, CLI, KQL, scripts Shell e outras ferramentas de automação.

Desenvolver e manter painéis e dashboards interativos utilizando Power BI para análise e visualização de dados.

Implementar e gerenciar arquiteturas de dados em ambiente de nuvem e on-premise, com foco em Azure, AWS e Google Cloud.

Implementar soluções de armazenamento de dados (data lakes e data warehouses) para facilitar análises de dados.

Monitorar o desempenho dos pipelines de dados e otimizar processos para melhor desempenho.

Realizar documentação detalhada das soluções de dados desenvolvidas.

Colaborar com cientistas de dados, analistas e equipes de FinOps para garantir alinhamento com os requisitos do negócio.

Realizar e apoiar análise de billing e controle de consumo em ambientes de nuvem.

Identificar e implementar oportunidades de otimização de custo em ambientes cloud.

Conhecimento avançado em ferramentas e plataformas de ETL/ELT.

Conhecimento em Power BI para criação e manutenção de dashboards e relatórios analíticos.

Conhecimento em SQL intermediário, Python, CLI, KQL, scripts Shell e Python para manipulação e análise de dados.

Implementar soluções de dados e automação conforme requisitos técnicos e de negócio.

Administrar recursos e serviços de nuvem.

Desenvolver e manter painéis e dashboards interativos utilizando Power BI para análise e visualização de dados.

Monitorar e otimizar o desempenho dos serviços de dados e nuvem.

Colaborar com equipes multidisciplinares para entrega contínua de soluções.

Fornecer suporte técnico e treinamento sobre melhores práticas de dados e nuvem.

Descrição das competências:
 Conhecimento avançado em ferramentas e plataformas de ETL/ELT.
Conhecimento em Power BI para criação e manutenção de dashboards e relatórios analíticos.
 Conhecimento em SQL avançado, Python, CLI, KQL, scripts Shell e Python para manipulação e análise de dados.
Visão de negócios e capacidade de gerar insights estratégicos a partir dos dados.

Requisitos Desejáveis:

Conhecimento com Cloud Azure para automação
Conhecimento em Finops
Compreensão de precificação, custos de licenças, reservas e estratégias de operação visando a otimização do consumo dos clientes.
Experiência em migração de infraestrutura local para a nuvem.
Conhecimento em serviços e recursos de nuvem como máquinas virtuais, redes virtuais, bancos de dados, armazenamento, entre outros. O que oferecemos

• Projetos de alto impacto com grandes clientes do mercado nacional;
• Ambiente colaborativo, com autonomia técnica e protagonismo;
• Oportunidade de participar da construção das ofertas e evolução da prática de Dados da Solo;
• Acesso a treinamentos, certificações e programas Microsoft;
• Participação em comunidades técnicas e eventos de inovação.

Experiência:
Mínimo de 2 anos de experiência em atividades de Engenharia de Dados e Automação.

Certificações:
DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure
Professional Data Engineer (Google Cloud)
Certificações relevantes da Microsoft: Azure Administrator Associate, Azure Developer Associate, Azure Solutions Architect Expert
Certificações relevantes Google: Cloud Engineer, Architect Engineer, DevOps Engineer
FinOps Certified Practitioner (FOCP)

Escolaridade:
 TI, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Análise e Desenvolvimento