Consultor(a) de Inteligência Artificial – OCR, Visão Computacional e Extração de Dados

4 semanas atrás


Fortaleza, Ceará, Brasil STRATESYS Tempo inteiro

Estamos em busca de um(a) profissional para atuar no desenvolvimento e integração de soluções envolvendo OCR, visão computacional e extração inteligente de dados.

O candidato ideal deve ter experiência em algumas das tecnologias abaixo e interesse em aprofundar-se nas demais. Você fará parte de um time que utiliza serviços de nuvem, bibliotecas open source e modelos de IA para transformar documentos em dados estruturados de forma eficiente, segura e escalável.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e integrar pipelines de processamento de documentos, desde o pré-processamento até a extração final de dados.
  • Trabalhar com OCR (open source e serviços em nuvem) e visão computacional para melhorar a qualidade e acurácia da captura de informações.
  • Implementar soluções de extração semântica e pós-processamento de dados usando IA.
  • Integrar diferentes APIs e serviços, garantindo a consistência e segurança dos dados.
  • Colaborar com a equipe de produto e QA na definição de requisitos, testes e validação de soluções.

Tecnologias e Ferramentas (ter experiência em algumas delas já é suficiente):

OCR e Document AI:

  • Azure Document Intelligence (antigo Form Recognizer)
  • Google Document AI
  • AWS Textract
  • Tesseract OCR
  • ABBYY FineReader / ABBYY FlexiCapture
  • Mindee

Visão Computacional e Pré-processamento:

  • OpenCV
  • Scikit-image
  • Pillow
  • ImageMagick
  • Detectron2

IA e Extração Semântica:

  • LlamaIndex (Llamaparse, Llamaextractor)
  • LangChain
  • Haystack
  • Unstructured
  • spaCy
  • Presidio (Microsoft)

Manipulação e Extração de PDFs:

  • PDFplumber
  • Camelot
  • Tabula
  • PyMuPDF (fitz)

Serviços de Nuvem:

  • Azure AI Services
  • Google Cloud AI
  • AWS AI/ML Stack (Textract, Rekognition, Comprehend)
  • IBM Watson Discovery

Linguagens:

  • Python
  • Node.js
  • JavaScript/TypeScript

Requisitos Obrigatórios:

  • Experiência comprovada em pelo menos uma das áreas: OCR, visão computacional, extração de dados ou processamento de documentos.
  • Conhecimento em consumo e integração de APIs RESTful.
  • Habilidade com Python ou Node.js.
  • Experiência com controle de versão (Git).

Diferenciais:

  • Experiência com LLMs aplicados a documentos.
  • Conhecimento em arquiteturas serverless.
  • Vivência com alto volume de dados/documentos.
  • Experiência com pipelines em nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud).


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