Cientista De Dados Sênior

Há 6 dias

Barueri, Brasil SysMap Solutions Tempo inteiro

Cientista de Dados dedicado a impulsionar a evolução e inteligência operacional da Azul Cargo através de soluções analíticas avançadas. Será responsável por desenvolver modelos preditivos e prescritivos que otimizem processos logísticos, antecipem demandas e gerem insights estratégicos para tomada de decisão baseada em dados.

VAGA HÍBRIDA 2 VEZES POR SEMANA NA REGIÃO DE BARUERI-SP

RESPONSABILIDADES:

Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para otimização de processos operacionais e eficiência logística;

Implementar soluções de machine learning e inteligência artificial aplicadas ao contexto de carga aérea;

Explorar e analisar dados estratégicos para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria;

Apoiar projetosde inovação com técnicas avançadas de análise de dados (forecasting, otimização, simulação);

Antecipar demandas e comportamentos através de modelagem estatística e algoritmos de aprendizado;

Colaborar com áreas de negócio para transformar insights em ações e resultados mensuráveis;

Documentar metodologias, experimentos e resultados de forma clara e acessível.

REQUISITOS:

HARD SKILLS:

Obrigatórios:

Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas;

Experiência mínima de 3 anos em Data Science ou áreas relacionadas;

Domínio de Python e bibliotecas de ML/DS (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn);

Experiência comalgoritmos de machine learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais);

Conhecimento sólido de estatística e probabilidade;

Experiência comSQL e manipulação de grandes volumes de dados;

Conhecimento detécnicas de feature engineering e seleção de variáveis;

Capacidade de comunicar resultados técnicos para públicos não-técnicos.

Desejáveis:

Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) em áreas quantitativas;

Experiência comframeworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras);

Conhecimento detécnicas de otimização (programação linear, heurísticas);

Experiência complataformas cloud (AWS, Azure, GCP);

Conhecimento deferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow);

Experiência em ambientes de produção e deployment de modelos;

Conhecimento dosetor de aviação, logística ou supply chain;

Experiência comforecasting de demanda e otimização de rotas;

Conhecimento deferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker).

SOFT SKILLS:

Pensamento analítico avançado : Capacidade de decompor problemas complexos e estruturar soluções baseadas em dados;

Curiosidade intelectual : Interesse genuíno em explorar dados e descobrir insights não óbvios;

Comunicação de insights : Habilidade para contar histórias com dados e influenciar decisões estratégicas;

Colaboração multidisciplinar : Facilidade para trabalhar com equipes de negócio, engenharia e produto;

Orientação a resultados : Foco em gerar impacto real no negócio, não apenas modelos tecnicamente perfeitos;

Aprendizado contínuo : Disposição para se manter atualizado com novas técnicas e tecnologias;

Criatividade : Capacidade de pensar fora da caixa para resolver problemas de forma inovadora;

Autonomia : Iniciativa para definir abordagens e conduzir projetos de forma independente.

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