
Data engineer sênior
Há 20 horas
Estamos em busca de Data Engineers Seniores para se juntarem à nossa equipe de dados.
Se você é apaixonado por construir pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, e tem uma expertise sólida com o ecossistema do Google Cloud Platform (GCP), essa vaga é para você
Responsabilidades e atribuições:
- Desenvolver e implementar cubos e tabelas analíticas via SQL que suportem a tomada de decisões estratégicas para a empresa.
- Criar, manter e otimizar relatórios e dashboards interativos no Power BI, garantindo a visualização eficiente de KPIs e métricas de desempenho.
- Colaborar com a gerência de Revenue Management e outras áreas para identificar e traduzir requisitos de negócios em soluções de BI práticas e escaláveis.
- Realizar análises avançadas de dados, identificar tendências e oportunidades de melhoria, gerando insights valiosos para diversas áreas da empresa.
- Garantir a qualidade e integridade dos dados apresentados nos relatórios, implementando processos de validação e auditoria de informações.
- Treinar e dar suporte às equipes internas sobre o uso das soluções e ferramentas de BI, promovendo a autonomia no uso dos dados.
Requisitos mínimos
Requisitos e qualificações:
- Perfil analítico com forte capacidade de pensamento crítico, lógico e sistemático.
- Perfil autônomo, dinâmico e autogerenciável.
- Experiência comprovada como Data Engineer (mínimo de 2 anos).
- Proficiência em Python e SQL.
- Sólido conhecimento em serviços do Google Cloud, com foco em: BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub/Sub, Cloud Functions e Cloud Composer.
- Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Apache Airflow.
- Familiaridade com conceitos de data warehouse, data lake e modelagem de dados (ex: Kimball).
- Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação.
- Ensino Superior Completo.
- Inglês Intermediário.
- Experiência sólida e comprovada em Business Intelligence.
- Domínio avançado de Power BI, incluindo criação de dashboards, visualizações interativas e relatórios automatizados.
- Conhecimento avançado de SQL para consultas complexas e manipulação de grandes volumes de dados.
- Expertise em DAX (Data Analysis Expressions) para criação de medidas, colunas calculadas e otimização de modelos de dados no Power BI.
- Experiência prévia com desenvolvimento de cubos OLAP e tabelas analíticas.
- Experiência com outras ferramentas de visualização e análise de dados.
- Experiência no segmento de fast food ou em indústrias de alta performance será um diferencial.
Diferenciais:
- Certificação Google Cloud (como Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect, ou similar).
- Experiência com outras tecnologias do GCP (Looker Studio, Dataproc, Vertex AI).
- Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
- Experiência com IaC (Infrastructure as Code), como Terraform.
- Conhecimentos em Python para análises estatísticas avançadas
Se identificou com essa oportunidade? Então inscreva-se e #VemPraSauter
Contrato: Período Integral
Educação mínima: Superior
Nível profissional: Técnico/Especialista
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