Engenheiro de dados aws sênior

Há 1 mês


São José dos Campos, Brasil Netvagas Tempo inteiro
Papel na empresa:
Construir pipeline de dados entregando modelo de dados nas camadas Bronze, Silver, Gold para o time de negócios ter capacidade de analisar dados e tomar decisoes.   Responsabilidades:
Trabalhar com procedimentos e ferramentas de desenvolvimento de software, como git, gitflow, pre-commit, pylint, pydocstyle. Desenvolver estruturas de software baseadas em arquiteturas e princípios, como Clean Architecture, DDD e SOLID. Desenvolver scripts, frameworks, módulos em Python e integração de ferramentas como pyspark e delta-spark. Desenvolver scripts de qualquer complexidade, formato ou estrutura e tuning de query em SQL. Lidar com processos de implementação de aplicações, infraestrutura e segurança na AWS. Possuir habilidades e conhecimento sobre processos de build, geração de wheel e gerenciamento de dependências em Python. Ter habilidades e conhecimentos sobre processos de testes, unit, integration e end, utilizando ferramentas como pytest, além de entender processos de mock de serviços da AWS. Identificar os principais requisitos de negócios para projetos de BI ou engenharia de dados complexos. Definir e explicar os principais conceitos de Big Data e computação em nuvem de forma crítica. Liderar projetos de BI ou engenharia de dados eficazmente. Comunicar conceitos de BI, Big Data e Nuvem para públicos técnicos e não técnicos. Identificar os principais requisitos de negócios para projetos de DW, Data Lake e Data Lake House. Projetar e implementar projetos complexos de DW, Data Lake e Data Lake House. Projetar, desenhar e implementar soluções de DevOps, utilizando ferramentas como CloudFormation ou Terraform. Projetar e implementar aplicações na AWS seguindo princípios de privilégio mínimo, acesso privado a dados e política de acesso restrita a ambientes. Habilidades de gestão de equipes em projetos. Comunicação clara com equipes técnicas e clientes. Visão de gestão de risco, prevendo possíveis desvios do projeto. Habilidades para gerenciar crises, realizar priorizações e estratégias para destravar problemas.   Requisitos: - Inglês para conversacão nível B2-C1 (Pós intermediário e Avancado). - Experiencia em Cloud AWS e Databricks.  - Experiência em procedimentos e ferramentas de desenvolvimento, como git, gitflow, pre-commit, pylint, pydocstyle. - Habilidade com desenvolvimento baseado em Clean Architecture, DDD e SOLID. - Proficiência em Python, incluindo integração de ferramentas como pyspark e delta-spark. - Capacidade para desenvolver scripts complexos e otimizar queries SQL. - Experiência em implementação na AWS, abrangendo aplicações, infraestrutura e segurança. - Conhecimento em processos de build, geração de wheel e gerenciamento de dependências em Python. - Familiaridade com testes (unit, integration, end-to-end) e mock de serviços AWS. - Identificação e definição de requisitos de negócios para projetos complexos de BI e engenharia de dados. - Liderança eficaz em projetos BI/engenharia de dados. - Boa comunicação para transmitir conceitos técnicos a públicos diversos. - Experiência em projetos DW, Data Lake e Data Lake House. - Habilidade em soluções DevOps com CloudFormation ou Terraform. - Implementação segura na AWS, seguindo princípios de privilégio mínimo. - Gestão de equipes, comunicação eficaz e visão de gestão de risco. - Habilidade para gerenciar crises, priorizar e destravar problemas.

  Diferenciais: - Conhecimento avançado em práticas de desenvolvimento, como CI/CD, gitflow, e ferramentas de qualidade de código. - Experiência em arquiteturas avançadas, como Clean Architecture, DDD e SOLID. - Especialização em Python, incluindo frameworks como pyspark e delta-spark. - Experiência em otimização e tuning avançado de queries SQL. - Certificações AWS relacionadas a desenvolvimento e segurança. - Amplo entendimento de processos de testes e mock de serviços AWS. - Expertise em liderança eficaz de projetos complexos de BI e engenharia de dados. - Habilidades avançadas de comunicação para diversos públicos. - Projetos sólidos em DW, Data Lake e Data Lake House. - Conhecimento aprofundado em soluções DevOps com CloudFormation ou Terraform. - Experiência com implementações seguras na AWS. - Histórico de gestão eficiente de equipes, demonstrando habilidades de comunicação e liderança. - Proatividade em gestão de riscos e resolução de crises, com foco em resultados.

Nossos Incentivos:

  1. Auxílio médico;
  2. Gympass;
  3. Auxílio terapia;
  4. Teleatendimento em Nutrição;
  5. Seguro de vida (R$125.000,00);
  6. Day off no dia do aniversário;
  7. Descanso remunerado;
  8. PJ Safe;
  9. Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera e FIAP);
  10. Gameficação interna (troque ações por prêmios);
  11. Acesso a nossa plataforma de cursos SideSchool;
  12. English Club;
  13. Reembolso + Bônus por certificação.

Entre outros :)

Contratação PJ.
Atuação Remota. 


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      Perfil de Engenheiro de Dados.   Requerimentos:   Experiência com tecnologias como AWS Redshift, DynamoDB, AWS S3, AWS EMR, AWS Glue, Apache Airflow, Python e PySpark. Experiência com ambientes de alta criticidade e alta volumetria. Experiência com criação de modelos de Dados e indicadores. Experiência com modelagem dimensional de Dados....


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    Conhecimento do ambiente AWS (S3, EMR, Athena, Lambda, SQS, AWS Glue, RDS, Redshift, DynamoDB, etc);IaC Terraform;Processamento de dados: SQL, PySpark, Presto, Hive;Visualização de dados: Tableau, Power BI, QlikView, etc;Linguagens de programação: Python, Javascript;Ferramentas de gerenciamento de código-fonte: Git;Experiência mínima AWS de 3 anos...

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