Data engineer

Olá

A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios. Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.

Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.

Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados. Increase the power of your business.

Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade:

Descrição: 

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com foco em sustentação e suporte a incidentes críticos em ambientes de Big Data e Analytics.

O(a) profissional será responsável por manter a estabilidade da plataforma, garantir governança de dados, otimizar processos e atuar em situações de alta pressão.

Você fará parte de um time estratégico que atende um dos maiores varejistas do Brasil, com dados em larga escala e operação de alta criticidade.

Responsabilidades:

• Atuar em plantões de sustentação e suporte a incidentes críticos.
• Realizar troubleshooting avançado e propor soluções definitivas.
• Monitorar ambientes, criar e ajustar alertas proativos.
• Gerenciar e aplicar policies do Databricks para garantir governança e segurança.
• Documentar processos, soluções e melhores práticas.
• Orientar e treinar outros membros da equipe.
• Identificar oportunidades de otimização de processos, custos e performance.
• Garantir conformidade com políticas de segurança, compliance e LGPD.

O que esperamos de você - Hard Skills:

Databricks (avançado):

• Jobs e Workflows
• Delta Lake
• Unity Catalog
• Policies (segurança, governança e otimização)
• Monitoramento e alertas
• Computação (clusters, tuning, escalabilidade)

Azure (avançado):

• Data Factory
• Azure SQL
• App Registrations
• Microsoft Entra ID (Azure AD)
• Ingestão e Processamento de Dados:
• Experiência com ingestão near real-time (NRT)
• Conhecimento em estratégias de ingestão batch vs streaming
• Monitoramento e troubleshooting de pipelines críticos

Requisitos desejáveis - diferenciais: 

• Conhecimento em diagnóstico e análise de logs (Kusto/KQL, Log Analytics, Monitor).
• Experiência em ciclos de CI/CD voltados para pipelines de dados.
• Experiência em custos e otimização de recursos em nuvem (FinOps).
• Vivência em segurança, auditoria e governança de ambientes de dados.
• Certificações de engenharia nas plataformas mencionadas (ex.: Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Data Engineer Associate).
• Experiência prévia em ambientes de missão crítica (varejo, financeiro, telco ou grandes corporações).

Soft Skills: 

• Alta capacidade de troubleshooting e resolução de problemas.
• Boa comunicação e colaboração em equipe multidisciplinar.
• Resiliência para atuar sob pressão e com prazos curtos.
• Documentação clara e objetiva.
• Perfil proativo e orientado à melhoria contínua.
• Adaptabilidade
• Colaboração
• Foco no cliente 
• Visão de dono

O que oferecemos (modalidade CLT): 

• VR/VA de R$38/dia (cartão flexível);
• Auxílio flex de R$210/mês (cartão flexível);
• TotalPass;
• Plano de saúde e odontológico;
• Seguro de vida;
• PLR;
• Day off de aniversário;
• Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize;
• Programa de indicação premiada;
• Trilha de carreira.