Artificial Intelligence Engineer

Vaga: Engenheiro(a) Sênior de IA / GenAI para Cybersegurança (Agentic AI) Local: Itaim Bibi – São Paulo/SP
Modelo de trabalho: Híbrido (3 dias presenciais no cliente e 2 dias remoto por semana)
Forma de contratação: PJ ou Cooperativa
Duração do projeto: aproximadamente 1 ano
Nível: Sênior (5+ anos de experiência)

Estamos em busca de um(a) profissional Sênior com forte background em Dados e Inteligência Artificial para atuar na implementação de agentes de IA voltados à Cybersegurança corporativa.
O foco principal da posição é o desenvolvimento de soluções Agentic AI / GenAI, utilizando Python e a plataforma Azure, em um ambiente high-code. O conhecimento em Cybersegurança é considerado um diferencial (nice to have), mas não é obrigatório. O essencial é a excelência em IA, dados e engenharia de soluções inteligentes.
Você irá atuar em um projeto estratégico, dando vazão à implementação de casos de uso já mapeados pelo cliente, todos ligados à Cybersegurança corporativa.

Responsabilidades
Arquitetar e desenvolver sistemas de Agentic AI (agentes multi-step e multi-tool), capazes de orquestrar fluxos autônomos e integrar com APIs internas e fontes de dados corporativas.
Desenvolver, industrializar e otimizar soluções de GenAI para casos de uso em Cybersegurança.
Liderar o desenho e implementação de pipelines de AI Ops / MLOps para implantação contínua e monitoramento de modelos em ambientes cloud e on-premises.
Implementar práticas robustas de observabilidade e MLOps, incluindo:
Detecção de data drift e model drift
Linhagem de dados e modelos
Explainability
SLIs e SLOs de performance
Alertas e automação de correções
Automatizar pipelines de CI/CD para modelos e agentes de IA, garantindo releases reproduzíveis, auditáveis e seguros.
Garantir governança, privacidade e compliance em GenAI:
Minimização de dados
Filtro de PII
Red-team testing
Segurança de prompts e conteúdos
Logging para auditoria
Atuar junto à equipe de Cybersegurança no entendimento e detalhamento dos casos de uso, especificação técnica e desenho das soluções.
Desenvolver os casos de uso utilizando Python e bibliotecas modernas de GenAI.
Configurar e manter ambientes de desenvolvimento e execução na plataforma Azure.
Realizar testes, manutenção corretiva e evolutiva das soluções implementadas.
Colaborar com times multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em soluções de IA seguras, escaláveis e produtivas.

Requisitos Técnicos
Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning ou áreas correlatas.
Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de IA.
Experiência prática com:
GenAI, LLMs e arquiteturas agenticas
Integração com APIs e sistemas corporativos
Arquitetura de soluções em cloud, preferencialmente Microsoft Azure
Conhecimentos sólidos em:
MLOps / AIOps
CI/CD para modelos e pipelines de IA
Observabilidade de modelos e soluções em produção

Idioma
Inglês avançado obrigatório, com capacidade de:
Participar de reuniões técnicas
Discutir arquitetura e soluções
Alinhar casos de uso com a equipe global do cliente

Modelo de Trabalho
Formato híbrido
Atuação no Itaim Bibi – São Paulo/SP
3 dias presenciais no cliente e 2 dias em regime remoto por semana

É necessário ter disponibilidade para comparecer presencialmente ao escritório do cliente, participando de reuniões técnicas, alinhamentos estratégicos e sessões de desenho de solução com as equipes locais e globais.

Forma de Contratação
PJ ou Cooperativa

Diferenciais (Nice to Have)
Conhecimentos em Cybersegurança, como:
SOC, SIEM e SOAR
Threat Detection e Incident Response
Segurança de aplicações
Governança e compliance de dados

Perfil Comportamental Esperado
Forte capacidade analítica e visão de arquitetura.
Autonomia, organização e proatividade.
Comunicação clara, especialmente em inglês.
Capacidade de traduzir problemas complexos de negócio e segurança em soluções técnicas robustas baseadas em IA.