Sr Data Scientist

Sobre Nós: A Unlimitail é uma joint venture entre o Grupo Carrefour e o Grupo Publicis, que tem como objetivo atender ao crescente mercado de retail media na Europa e América Latina, desenvolvendo soluções eficazes para as principais necessidades do mercado: vender mais, personalização, oportunidades para as marcas, medição e transparência e presença omnicanal. A empresa se destaca no mercado hoje graças à sua experiência e tecnologia de publicidade de ponta, CitrusAd powered by Epsilon, que unifica recursos onsite e offsite. Além disso, a Unlimitail oferece alcance global e dados de alta qualidade, com mais de 1,5 bilhão de visualizações de página mensais e um banco de dados de mais de 120 milhões de clientes endereçáveis em todo o mundo. Contexto da Vaga de Emprego: Você fará parte do Analytics & AI Lab, um squad multifuncional responsável por desenvolver algoritmos avançados e soluções de IA aplicadas a dados de retail media e comércio. O squad atua como uma unidade de P&D e IA aplicada, construindo algoritmos que são: alimentados por múltiplas fontes internas de dados; expostos por meio de APIs; consumidos por produtos, times de analytics e stakeholders de negócio. Todo o ecossistema é construído sobre a Google Cloud Platform, com forte integração entre engenharia de dados, analytics engineering e desenvolvimento de IA. Missão: Como Senior Data Scientist, sua missão será desenhar, desenvolver e operacionalizar algoritmos de machine learning e IA que gerem valor de negócio em contextos de retail media. Você trabalhará em estreita colaboração com analytics engineers, data engineers e times de produto para transformar dados brutos em soluções preditivas, prescritivas e inteligentes, garantindo escalabilidade, confiabilidade e explicabilidade. Principais Atividades: Desenvolvimento de IA & Machine Learning Projetar, desenvolver e validar modelos de machine learning e algoritmos de IA; Conduzir P&D dealgoritmos de IA, da fase exploratória até soluções prontas para produção; Selecionar abordagens de modelagem adequadas (estatísticas, ML, deep learning) conforme o problema de negócio. Dados & Feature Engineering Consumir dados do BigQuery e de camadas analíticas curadas; Definir e criarfeatures em parceria com os times de analytics e engenharia de dados; Garantir qualidade, relevância e consistência dos dados para modelagem. Implantação e Integração de Modelos Empacotar modelos e algoritmos para exposição via APIs; Colaborar com times de engenharia para implantação em ambientes produtivos; Monitorar performance dos modelos, drift e necessidades de reentreinamento. Casos de Uso em Retail Media Desenvolver modelos relacionados a: previsão de demanda; performance de campanhas; atribuição e uplift; tráfego e conversão; segmentação de audiências; Traduzir KPIs de retail media e e-commerce em soluções orientadas por ML. Colaboração & Trabalho em Squad Atuar em um squad multicultural (Brasil + França), com comunicação diária em inglês; Colaborar com stakeholders de analytics, produto e engenharia; Contribuir com discussões técnicas, documentação e compartilhamento de conhecimento dentro do laboratório. Habilidades Necessárias: Forte experiência com Python para data science e ML; Sólido conhecimento em algoritmos de machine learning (supervisionados, não supervisionados, séries temporais etc.); Experiência comgrandes volumes de dados utilizando BigQuery; Forte base em estatística e desenho experimental; Experiência em expor modelos via APIs ou integrá-los a sistemas em produção. Google Cloud & Stack de IA Experiência com Google Cloud Platform; Familiaridade com: Vertex AI; BigQuery ML; Gemini / ferramentas de GenAI (prompting, embeddings, RAG ou similares); Experiência comnotebooks e fluxos de experimentação. Habilidades Profissionais Forte capacidade analítica e de resolução de problemas; Habilidade paratraduzir problemas de negócio em soluções de data science; Excelente comunicação; Inglês avançado(uso diário obrigatório). Habilidades Desejadas: Experiência em varejo, e-commerce ou retail media; Experiência compráticas de MLOps (versionamento, monitoramento, reentreinamento); Vivência em AI Labs ou squads de P&D; Familiaridade com plataformas de experimentação e testes A/B; Francês será umdiferencial. Perfil Preferencial: Contribuidor individual sênior; Forte autonomiae senso de ownership; Confortável em ambientes exploratórios e com problemas ambíguos; Capacidade de influenciar por meio de expertise técnica, não por hierarquia; Perfil curioso,experimental e orientado a negócio.