Engenheiro(a) de MLOps

2 semanas atrás

Taboão da Serra, Brasil Data Facts Tempo inteiro

#vagaemparceiro
Quer fazer parte de uma empresa inovadora de Tecnologia da Informação?
Buscamos um(a) profissional sênior responsável por desenhar, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta — desde pipelines de dados até deploy de modelos de Machine Learning e LLMs em ambiente container-orientado (Kubernetes/OpenShift). Atuação forte em Python, MLOps, GenAI/RAG e entendimento de domínio de negócio.
CONHECIMENTOS NECESSÁRIOS
Linguagem e backend
Domínio de Python ou JAVA para construção de APIs, serviços e jobs batch (ex.: FastAPI/Flask, scripts de automação, ETLs).
Boas práticas de código (logs, testes, organização de pacotes, virtualenv/poetry/pip, etc.).
Infraestrutura, containers e orquestração
Experiência com containers: build, otimização de imagens, multi-stage builds.
Experiência com Kubernetes / OpenShift (desejável experiência real em produção): Deploy e operação de aplicações (Deployments, CronJobs, ConfigMaps, Secrets, Ingress/Routes).
Noções de observabilidade, logs, métricas e troubleshooting em cluster.
MLOps / Data & AI
Experiência em Machine Learning clássico (treino, avaliação, versionamento de modelos e features).
Experiência em LLMs / GenAI em produção (vLLM, KServe, OpenShift AI ou similar).
Conhecimento em pipelines de dados e integração com fontes diversas.
Experiência com Kafka ou outros sistemas de mensageria/streaming para ingestão de eventos em larga escala.
Experiência com Elasticsearch / OpenSearch ou outro mecanismo de busca para indexação, consulta e análise de dados.
Arquitetura e integração
Capacidade de desenhar arquiteturas de referência para soluções de IA (batch, near real time, APIs síncronas).
Integração de serviços de IA com sistemas legados, APIs REST e bancos de dados.
Experiência com Git, CI/CD e boas práticas de versionamento e automação de deploy.
Domínio de negócio
Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de IA com foco em valor e governança.
Perfil comportamental
Atuação sênior/hands-on, com autonomia para propor arquitetura, implementar, testar e colocar em produção.
Boa comunicação com times de negócio, produto, desenvolvimento e operações.
Capacidade de documentação clara (README, FAQs, dicionário de dados, fluxos de arquitetura, etc.).
CONHECIMENTOS DESEJÁVEIS
GenAI e LLMs avançado
Experiência com RAG, vector stores e embeddings.
Conhecimento em orquestração de LLMs (agentes, ferramentas, chain-of-thought supervisionado, etc.).
Experiência com modelos como Llama, Falcon, ou outros LLMs self-hosted.
Ferramentas e ecossistema
Experiência com OpenShift AI / KServe / vLLM em ambiente corporativo.
Noções de monitoramento de custo e performance de modelos (tokens, latência, throughput).
Data Engineering / Analytics
Conhecimento de modelagem de dados, ETL/ELT e boas práticas de qualidade de dados.
Experiência na criação de dashboards/relatórios para acompanhar uso de IA, métricas de negócio e indicadores de risco.
Segurança e governança
Noções de segurança de dados, LGPD, anonimização e controle de acesso em projetos de governo/setor público.
Boas práticas de governança de modelos (auditoria, rastreabilidade, logging de consultas, explainability básica).
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Remuneração: R$ 185.000,00/ano (remuneração + benefícios)

  • Engenheiro(A) De Mlops

    3 semanas atrás

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  • Engenheiro(A) De Mlops

    4 semanas atrás

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    3 semanas atrás

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  • Engenheiro (A) De Machine Learning

    2 semanas atrás

    Taboão da Serra, Brasil Oraex Consultoria Em Informatica Ltda Tempo inteiro

    ?Estamos contratando!Estamos em busca de Engenheiros(as) de Machine Learning para atuação em projetos corporativos com foco em Inteligência Artificial e Machine Learning.Se você é apaixonado(a) por dados, tecnologia e quer aplicar seu conhecimento em projetos de impacto, essa vaga é para você!? ?Local de trabalho:Híbrido / Presencial projeto inicial...

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    3 semanas atrás

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    3 semanas atrás

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    3 semanas atrás

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    3 semanas atrás

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    4 semanas atrás

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    4 semanas atrás

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