Especialista genai

4 semanas atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil Netvagas Tempo inteiro
  • Forte compreensão de modelos de IA generativa, incluindo grandes modelos de linguagem, modelos de texto para imagem e outros, tanto modelos privados (como Gemini, OpenAI, etc.) quanto open-source.
  • Experiência prática: LangChain, GCP GenAI Studio e ou Azure OpenAI Studio.
  • Experiência Prática: Implementação e versionamento de Modelos 
  • Proficiência em Python
  • Conhecimento em conceitos e ferramentas de engenharia de dados dentro do ecossistema cloud.
  • Fortes habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico.
  • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.

Diferenciais 

  • Integração com Plataformas Cloud: Integrar as soluções de IA com serviços da GCP, como Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions e Cloud Run, otimizando desempenho e custo.
  • Experiência com Google Cloud Platform (GCP) e seus serviços de IA/ML (por exemplo, Vertex AI, BigQuery, Dataflow).
    • Desenho de Arquitetura: Projetar e desenvolver arquiteturas de IA robustas e escaláveis que aproveitem o poder dos modelos generativos em Cloud (GCP, Azure, AWS).
    • Seleção de Modelos: Avaliar e selecionar os modelos de IA mais adequados (OpenAI, Cloud, Gemini) 
    • Soluções de RAG e Fine-Tuning: Atender às necessidades Específicas do negócio para RAG e FineTunning.
    • Engenharia de Prompts: Desenvolver estratégias de prompting eficazes para obter os resultados desejados dos modelos de IA, utilizando o prompt tuning.
    • Observabilidade e Monitoramento: Implementar monitoramento robusto usando Cloud Logging, Cloud Monitoring e ferramentas como LangFuse para acompanhar o desempenho dos modelos e identificar possíveis problemas.
    • Engenharia de Dados: Colaborar com engenheiros de dados utilizando BigQuery, Dataflow e Pub/Sub para garantir a disponibilidade de dados de alta qualidade para treinamento e inferência.
    • Atualização Contínua: Manter-se atualizado sobre os avanços mais recentes em IA e machine learning e explorar aplicações inovadoras para a organização.
    • Liderança Técnica: Mentorar e orientar os membros do time na adoção de boas práticas de IA e no uso dos serviços de GenAI.


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