Engenheiro De Dados

3 semanas atrás

Campo Bom, Brasil Beegol Tempo inteiro
Overview

Beegol é uma plataforma de Machine Learning dedicada a melhorar a Qualidade da Experiência (QoE) de clientes de banda larga e Wi-Fi. Com ferramentas de detecção em tempo real, ajudamos operadoras de telecom a identificar e corrigir problemas antes mesmo que os clientes percebam, o que resulta em ações mais rápidas, redução de custos de rede e maior satisfação do usuário. O desafio: expandir o time e ter alguém que seja a ponte entre Ciência de Dados e Engenharia de Software, capaz de transformar análises e pilotos em soluções escaláveis, otimizar código e construir integrações robustas via APIs. Você terá papel essencial para dar suporte a cientistas de dados, arquitetos e DevOps, garantindo que nossas soluções mantenham o padrão de eficiência e inovação que define a Beegol.

Responsabilidades
  • Apoiar o time de Ciência de Dados na transformação de análises e pilotos em soluções escaláveis.
  • Coletar, processar e armazenar dados em larga escala, com foco em eficiência e confiabilidade.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) e rotinas de machine learning em produção.
  • Criar e manter integrações de sistemas via APIs (Flask/FastAPI).
  • Otimizar código Python para melhor performance e manutenibilidade.
  • Orquestrar e monitorar pipelines (Airflow ou equivalentes).
  • Trabalhar em conjunto com a arquitetura e DevOps na AWS (ECS, Lambda, S3, CloudWatch).
Requisitos
  • Sólido conhecimento em Python, capaz de desenvolver módulos de software reutilizáveis e integráveis.
  • Experiência com APIs em Flask/FastAPI.
  • SQL avançado e modelagem de bancos de dados relacionais (PostgreSQL ou equivalentes).
  • Vivência com plataforma AWS (S3, Lambda, ECS, IAM).
  • Conhecimentos de Linux.
  • Experiência em orquestração de tarefas (Airflow, Prefect ou similares).
  • Capacidade de trabalhar junto a cientistas de dados, transformando protótipos em produção.
  • Experiência com tuning e otimização de consultas e pipelines.
  • Desejável: Conhecimento em distribuição de cargas de dados (Spark, Hadoop ou MapReduce).
  • Vivência com deploy de modelos de machine learning.
  • Experiência com containers (Docker/Kubernetes).
Perfil
  • Orientado a resultados.
  • Versátil e prático.
  • Engajado e colaborativo.
  • Autodidata, com desejo de aprender constantemente.
Qualificação mínima
  • Formação superior em Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
  • Inglês técnico.

Condições: Atuação PJ.

Envie seu CV para ******.

Se tiver pretensão salarial, mencione no e-mail. Saiba mais sobre a Beegol: beegol.com

Localizações e oportunidades

São Leopoldo, Rio Grande do Sul, Brazil

Dois Irmãos, Rio Grande do Sul, Brazil

Estância Velha, Rio Grande do Sul, Brazil

Outras localidades relacionadas podem aparecer na página da vaga.


#J-18808-Ljbffr

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