Engenheiro De Dados

1 semana atrás


Gramado, Brasil Beegol Tempo inteiro
Overview

Beegol busca Engenheiro De Dados & Integrações (Python/Aws) para atuar na ponte entre Ciência de Dados e Engenharia de Software. Beegol é uma plataforma de Machine Learning dedicada a melhorar a Qualidade da Experiência (QoE) de clientes de banda larga e Wi-Fi. Com ferramentas de detecção em tempo real, ajudamos operadoras de telecom a identificar e corrigir problemas antes mesmo que os clientes percebam. O desafio é transformar análises e pilotos em soluções escaláveis, otimizar código e construir integrações robustas via APIs, apoiando cientistas de dados, arquitetos e DevOps para manter padrões de eficiência e inovação.

Local de atuação: Dois Irmãos ou Caxias do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil (conforme vaga).

Responsibilities
  • Apoiar o time de Ciência de Dados na transformação de análises e pilotos em soluções escaláveis.
  • Coletar, processar e armazenar dados em larga escala, com foco em eficiência e confiabilidade.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) e rotinas de machine learning em produção.
  • Criar e manter integrações de sistemas via APIs (Flask/FastAPI).
  • Otimizar código Python para melhor performance e manutenibilidade.
  • Orquestrar e monitorar pipelines (Airflow ou equivalentes).
  • Trabalhar em conjunto com a arquitetura e DevOps na AWS (ECS, Lambda, S3, CloudWatch).
Requisitos
  • Sólido conhecimento em Python, capaz de desenvolver módulos de software reutilizáveis e integráveis.
  • Experiência com APIs em Flask/FastAPI.
  • SQL avançado e modelagem de bancos de dados relacionais (PostgreSQL ou equivalents).
  • Vivência com plataforma AWS (S3, Lambda, ECS, IAM).
  • Conhecimentos de Linux.
  • Experiência em orquestração de tarefas (Airflow, Prefect ou similares).
  • Capacidade de trabalhar junto a cientistas de dados, transformando protótipos em produção.
  • Experiência com tuning e otimização de consultas e pipelines.
  • Desejável conhecimento em distribuição de cargas de dados (Spark, Hadoop ou MapReduce).
  • Vivência com deploy de modelos de machine learning.
  • Experiência com containers (Docker/Kubernetes).
  • Qualificação mínima: Formação superior em Computação, Engenharia ou áreas correlatas. Inglês técnico.
  • Condições: Atuação PJ.
  • Envie seu CV para ******. Se tiver pretensão salarial, mencione no e-mail.

#J-18808-Ljbffr
  • Engenheiro De Dados

    Há 7 dias


    Gramado, Brasil Beegol Tempo inteiro

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    Há 4 dias


    Gramado, Brasil Rhf Talentos Tempo inteiro

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    Há 3 dias


    Gramado, Brasil Rhf Talentos Tempo inteiro

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  • Consultor De Vendas

    1 dia atrás


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    Há 6 dias


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    2 semanas atrás


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    Há 7 dias


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