Cientista de dados pleno home office brasil

3 semanas atrás

Brasil Netvagas Tempo inteiro
Overview

A Programmers, com mais de 30 anos de atuação, busca acelerar grandes ideias com inovação e tecnologia. Somos especialistas em desenvolvimento de software e inteligência de dados, com relações de transparência, confiança, credibilidade e reconhecimento no mercado. Nosso maior sonho é impactar empresas e pessoas.

O objetivo desta oportunidade é atuar no desenvolvimento de modelos de recomendação, rankings e otimizadores em Azure, utilizando PySpark e os principais serviços da plataforma. Conduzir projetos de ponta a ponta em ciência de dados, colaborando com times multidisciplinares e transformando desafios de negócio em soluções analíticas escaláveis. Apoiar a construção e evolução de pipelines e modelos em produção, com foco em segurança, reprodutibilidade e escalabilidade.

Responsabilidades
  • Atuar no desenvolvimento de modelos de recomendação, rankings e otimizadores em Azure, utilizando PySpark e serviços da plataforma.
  • Conduzir projetos de ciência de dados do conceito à entrega, colaborando com times multidisciplinares.
  • Transformar desafios de negócio em soluções analíticas escaláveis.
  • Apoiar a construção e evolução de pipelines e modelos em produção, com foco em segurança, reprodutibilidade e escalabilidade.
Requisitos
  • Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados com uso intenso de PySpark em ambientes Azure.
  • Domínio de ferramentas da stack Azure para dados (Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure Machine Learning).
  • Vivência com modelagem para sistemas de recomendação, ordenação e otimização, preferencialmente para áreas de revenue.
  • Conhecimento em versionamento de projetos e deploy de modelos utilizando recursos nativos do Azure.
  • Habilidade de trabalhar colaborativamente em times ágeis e multidisciplinares.
Diferenciais
  • Projetos de inferência causal e experimentação, com pipelines implementados em Azure.
  • Vivência com clusterização/segmentação utilizando recursos da stack Azure (MLlib no Databricks ou Azure ML).
  • Experiência em ambientes de análise de dados em larga escala na Azure.
Benefícios
  • Política de Home Office
  • Plano de saúde com cobertura nacional
  • Plano odontológico
  • Convênio com Sesc
  • Wellhub
Suporte e Desenvolvimento
  • Vale refeição ou alimentação
  • Auxílio creche
  • Participação nos resultados
  • Licença parental estendida
  • Plano de desenvolvimento individual/anual com subsídio para capacitação
  • Treinamento do idioma inglês
  • Programa de intercâmbio (USA)
Diversidade

Nossas vagas são para todos Valorizamos a diversidade, pois ela impulsiona a inovação, fortalece as soluções e torna o ambiente mais inclusivo. Cada diferença é uma oportunidade de aprendizado.


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