Estágio: Engenharia de Dados, IA e Automação

3 semanas atrás


Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil Fast Tennis Tempo inteiro
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Estágio: Engenharia de Dados, IA e Automação
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Informações da vaga
  • Local: Presencial
  • Carga horária: 6h/dia
  • Bolsa auxílio: Compatível com o mercado + benefícios
Principais responsabilidades
  • Apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados para uso em projetos de IA e analytics;
  • Conectar e integrar diferentes fontes de dados (bancos relacionais, APIs, arquivos, sistemas legados, etc);
  • Colaborar na automação de processos de negócios com RPA e agentes inteligentes;
  • Participar de projetos que envolvem uso de LLMs e IA generativa para extração e classificação de dados;
  • Contribuir para documentação técnica e práticas de governança, segurança e versionamento.
Requisitos
  • Cursando graduação em Engenharia, Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas (a partir do 3° semestre);
  • Conhecimentos básicos em Python e SQL;
  • Desejável conhecimento em PHP e FlutterFlow;
  • Interesse em engenharia de dados, inteligência artificial e automação de processos;
  • Desejável: noções básicas de LLMs, bibliotecas de IA (scikit-learn, transformers, LangChain) e RPA;
  • Organização, curiosidade e boa capacidade de resolver problemas técnicos.
O que você vai aprender
  • Desenvolvimento de pipelines de dados e integrações escaláveis;
  • Aplicação de IA em processos de automação e análise de dados;
  • Uso de ferramentas modernas como Watsonx, DBT, Airflow, DataStage e LLMs;
  • Conceitos de arquitetura de dados, automação inteligente e engenharia de prompts;
  • Boas práticas de versionamento, testes e documentação de soluções técnicas.
Diferenciais
  • Participar de projetos de dados e IA com impacto real em clientes e operações;
  • Mentoria com especialistas em engenharia de dados e inteligência artificial;
  • Ambiente colaborativo, ágil e voltado à inovação tecnológica contínua.

#J-18808-Ljbffr

  • Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil Fast Tennis Tempo inteiro

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