Pessoa Engenheira de Dados Sênior
3 semanas atrás
RD Station - Pessoa Engenheira de Dados Sênior
Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução? Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado, formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.
Nosso jeito de ser: Potencializamos a evolução, oferecendo um ambiente onde ideias se tornam realidade; é um lugar para aprender, criar e evoluir. Buscamos o bem-estar integral da nossa gente por meio de ações e benefícios que apoiam autocuidado em cinco pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social. Reconhecemos a importância da pluralidade e promovemos inclusão e pertencimento.
Seu desafio no time: Como Pessoa Engenheira de Dados Sênior na Tribo Data Business, você terá um papel essencial na expansão e evolução dos nossos produtos de dados. Somos responsáveis por coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados usados por toda a RD Station, seja via integrações, dashboards ou relatórios. Somos parte fundamental para manter e evoluir a cultura data-driven. Sua principal responsabilidade será ser protagonista na evolução dos nossos produtos de dados.
Principais entregas- Criar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para coleta, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
- Desenvolver e implementar processos de limpeza, transformação e preparação de dados para garantir qualidade e consistência;
- Colaborar com a equipe em code review e pair programming;
- Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais para entender requisitos de dados e projetar soluções técnicas alinhadas às necessidades do negócio;
- Ser o elo com os demais times da RD Station, principalmente em iniciativas conectadas aos Objetivos Estratégicos.
- Experiência como pessoa Engenheira de Dados ou Analytics Engineer;
- Vivência com grandes volumes de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart);
- Proficiência em SQL, com experiência em manipulação, transformação e modelagem de dados;
- Conhecimento e/ou experiência em tecnologias Hadoop, como Hive, HDFS ou similares;
- Experiência com automatização de fluxos de dados e ingestão usando Apache NiFi ou similares.
- Experiência em governança de dados, incluindo catálogo de dados, lineage e metadados;
- Conhecimento em práticas de segurança e compliance, como controle de acesso, anonimização e criptografia;
- Interesse em ser um defensor das melhores práticas de gestão de dados;
- Atuação ou interesse em participar ativamente da comunidade, compartilhando conhecimento por meio de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias ou projetos open source;
- Experiência com orquestração de fluxos de dados em Apache Airflow ou similares.
Nos comprometemos com a segurança dos seus dados. Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.
Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução
Faça parte do nosso time
#J-18808-Ljbffr
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