Analista de Dados Sênior

Analista de Dados Sênior (área de negócio) - São Paulo/SP

Join to apply for the Analista de Dados Sênior (área de negócio) - São Paulo/SP role at Shopee

Analista de Dados Sênior (área de negócio) - São Paulo/SP

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Job Description

Sobre a Shô

Aqui na Shô, acreditamos que cada membro de nossa equipe é fundamental para o nosso sucesso, e que diversidade de perspectivas e vivências são essenciais para movimentar nosso negócio e impulsionar o nosso propósito de mudar o mundo para melhor.

Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade. Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar. Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criamos impacto positivo na vida de milhões de pessoas.

Modelo de Trabalho

Adotamos um modelo de trabalho híbrido, esse modelo permite que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e interação no escritório.

Qual será a sua missão

Estamos em busca de uma pessoa Analista de Dados proativa e curiosa, que goste de transformar dados em insights acionáveis para o negócio. Esta função vai além de relatórios — trata-se de identificar oportunidades, desafiar o status quo e influenciar a estratégia por meio dos dados.

Será responsável por apoiar a tomada de decisões em iniciativas de Operações de Sellers/Devoluções e Reembolsos, estruturando e conduzindo análises de dados. A pessoa Analista de Dados Sênior deve ser capaz de propor abordagens criativas de forma independente, coletar dados e interpretar informações estatísticas para responder a perguntas complexas e gerar insights.

Como será o seu dia a dia

• Liderar projetos orientados por dados de ponta a ponta, desde a identificação do problema e desenvolvimento de hipóteses até a análise e entrega da solução;
• Ter proficiência em SQL é essencial (conhecimento em Python ou linguagens similares é um diferencial).
• Identificar desafios do negócio e descobrir oportunidades de crescimento por meio de análises estruturadas e exploração de dados;
• Traduzir conjuntos de dados complexos em insights claros e acionáveis para apoiar a tomada de decisões estratégicas em toda a empresa;
• Criar, construir e manter dashboards e relatórios para monitorar indicadores-chave de desempenho e identificar riscos ou oportunidades;
• Colaborar com times multifuncionais para realizar análises pontuais, investigações aprofundadas e implementar soluções orientadas por dados;
• Propor e desenvolver novas features de dados, modelos ou metodologias que aumentem a compreensão do negócio e a eficiência operacional;
• Buscar referências de boas práticas analíticas, internas e externas, para melhorar continuamente as capacidades e ferramentas do time;
• Comunicar insights e recomendações de forma eficaz para diferentes públicos, incluindo times técnicos e lideranças seniores;
• Atuar como pessoa referência em temas relacionados a dados, contribuindo com o desenvolvimento de membros mais juniores e promovendo uma cultura orientada por dados;
• Desafiar o status quo ao identificar proativamente ineficiências, lacunas ou oportunidades não exploradas por meio dos dados.
  
  

Requirements

O que você precisa para assumir o desafio

• Graduação completa;
• Nível avançado em Microsoft Office (Excel e PowerPoint) ou Google Workspace (Docs, Sheets, Slides etc);
• SQL é obrigatório (experiência em outras linguagens de programação é um diferencial);
• Inglês avançado.
  
  

Benefícios

• Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes;
• Parceria com Wellhub e TotalPass;
• Vale Refeição/Alimentação flexível;
• Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local;
• Benefício flexível;
• Zenklub;
• Bônus anual discricionário, atrelado à performance.
  
  

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