
Pessoa engenheira de dados senior sao paulo sp
4 semanas atrás
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Venha fazer parte da Amicci
Na Amicci, buscamos pessoas altamente motivadas, com espírito de crescimento e ambição para se desenvolverem em um ambiente dinâmico e desafiador. Se você deseja fazer parte de uma equipe que valoriza a excelência, inovação e resultados, essa pode ser a sua oportunidade
Sobre a Vaga
Construir o futuro com tecnologia de ponta é o que nos move na Amicci.
Estamos em um ponto de inflexão: estamos transformando nossa plataforma que já é referência em marcas próprias em um ecossistema inteligente, orquestrado por Agentes de IA.
Isso significa deixar para trás fluxos manuais e evoluir para uma arquitetura multiagente, onde automação, inteligência e escalabilidade são o novo normal.
E é aqui que você entra.
Entendemos que nada disso é possível sem dados bem estruturados. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior que tenha paixão por organizar o caos, modelar dados complexos e transformar pipelines brutos em fundações sólidas para analytics e IA.
- Estruturar e evoluir o nosso Data Lake e Data Warehouse, garantindo escalabilidade e governança;
- Trabalhar no design, implementação e manutenção de pipelines robustos de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT);
- Colaborar com analistas de BI e squads de produtos para disponibilizar dados limpos e confiáveis;
- Definir e aplicar boas práticas de modelagem de dados, versionamento e arquitetura de dados;
- Identificar oportunidades de melhoria na performance, custos e segurança das nossas plataformas de dados;
- Garantir a integridade e rastreabilidade dos dados para que as informações sejam confiáveis e estejam completamente aptas a serem consumidas;
- Atuar na integração entre BigQuery e Snowflake, otimizando os fluxos entre os diferentes ambientes;
- Implementar estratégias de particionamento, clusterização e otimização de custos em BigQuery;
- Criar e manter documentação técnica clara e atualizada;
- Trabalhar com times multidisciplinares para entender necessidades de dados e traduzir requisitos em soluções técnicas;
- Apoiar o time na adoção de melhores práticas em engenharia de dados, performance e segurança;
- Atuar em ambientes cloud, com infraestrutura como código e pipelines automatizados.
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, especialmente em ambientes cloud;
- Domínio de SQL avançado e boas práticas de modelagem de dados;
- Experiência prática com BigQuery, Snowflake ou outras plataformas de data warehouse em larga escala;
- Vivência na construção de pipelines ETL/ELT (ex.: dbt, Airflow, Dataform, etc., linguagem de programação Python);
- Conhecimento em boas práticas de arquitetura de dados, particionamento, clusterização e otimização de custos;
- Híbrido, 3x na semana no escritório de SP, na Avenida Paulista (na saída da estação Consolação, da linha verde do metrô)
- Vale Refeição de R$ 750,00 (pago no Caju)
- Vale Transporte (pago no Caju)
- Assistência Médica Bradesco
- Assistência Odontológica Bradesco
- Seguro de Vida
- Wellhub
- Day Off de Aniversário
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