Senior Analytics Engineer

1 dia atrás


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Overview

A Dexian, criada em 2023, tem presença global e traz quase 30 anos de experiência por meio de suas companhias legadas (principalmente DISYS e Signature Consultants). Iniciamos no Brasil em 2007 como DISYS e, desde então, atendemos mais de 60 clientes de diversos setores. Somos uma das maiores empresas de soluções de staffing, TI e complementação de força de trabalho, oferecendo serviços com escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Atendemos clientes para identificar a melhor forma de preencher gaps de talentos, apoiando a transformação digital. Contamos com escritórios em Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Somos uma Minority Owner Company e valorizamos a diversidade.

Pessoas estão no centro de nossa estratégia. Buscamos atrair e reter os melhores talentos, conectando profissionais qualificados a oportunidades consistentes. Acreditamos que combinar talento, tecnologia e organizações certas desbloqueia resultados transformadores para clientes e consultores. Nossos cinco valores são: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian atua com responsabilidade social corporativa, investindo em programas de diversidade e inclusão.

Se você compartilha desses valores, este pode ser o seu lugar

Esta vaga atende a uma grande multinacional do setor de petróleo e gás.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho:

Você trabalhará com estruturas de dados de média a alta complexidade, transformando, modelando e visualizando informações de forma eficiente. Atuará diretamente com Snowflake, DBT e Power BI, fornecendo suporte a decisões estratégicas por meio de dados confiáveis e bem estruturados. O papel exige domínio técnico, pensamento analítico e habilidade de comunicar conceitos complexos para públicos técnicos e não técnicos em inglês.

Responsabilidades:

  • Trabalhar com dados estruturados em Snowflake, realizando transformações com DBT e visualizações com Power BI.
  • Projetar e implementar modelos de dados complexos, usando normalização, desnormalização, star schema e snowflake schema.
  • Desenvolver e otimizar processos de ingestão de dados com Azure Data Factory (ADF).
  • Criar modelos DBT com foco em performance e validação de dados por meio de testes.
  • Otimizar consultas e aplicar estratégias de performance no Snowflake.
  • Criar dashboards e relatórios interativos no Power BI, implementando lógicas em DAX e mantendo modelos semânticos.
  • Comunicar insights e resultados para stakeholders técnicos e não técnicos, usando inglês avançado.

O que você precisa ter:

  • Experiência prática com SQL, DBT, ADF, DAX, Power BI e Snowflake.
  • Sólido conhecimento em modelagem de dados e conceitos de data warehousing.
  • Domínio de plataformas em nuvem, especialmente Azure, com foco em armazenamento, integração e processamento de dados.
  • Proficiência em SQL e DAX para manipulação e análise de dados.
  • Experiência com visualizações eficientes e interativas no Power BI.

Inglês nível 5 para comunicação com stakeholders internacionais.

Certificações Relevantes (desejáveis):

  • Conhecimento em linguagens como Python e PowerQuery.
  • Proatividade na melhoria contínua de pipelines e modelos de dados.
  • Capacidade de atuar de forma colaborativa em ambientes de alta complexidade técnica.

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