Engenheiro de Dados SR

Dadoteca Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil

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• Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e robustas para suportar a ingestão, transformação e armazenamento eficiente de grandes volumes de dados.
• Liderar a construção e a otimização de pipelines de dados e processos ETL complexos, garantindo alta performance, escalabilidade e integridade dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados avançados, assegurando a governança e a qualidade dos dados, e garantindo que as soluções atendam aos requisitos de negócios e conformidade.
• Atuar como consultor técnico para equipes internas e clientes, fornecendo orientação estratégica e recomendações sobre melhores práticas e soluções de engenharia de dados.
• Conduzir iniciativas de inovação, identificar oportunidades para aprimorar processos e ferramentas, e implementar novas tecnologias e metodologias para manter a empresa na vanguarda do setor.
• Gerenciar e coordenar projetos de engenharia de dados, desde o planejamento até a execução, garantindo que os prazos, orçamentos e requisitos de qualidade sejam atendidos.

Requisitos:

• Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas relacionadas. Pós-graduação ou MBA em áreas correlatas será um diferencial.
• Ampla experiência prática e comprovada em engenharia de dados, com um histórico comprovado de desenvolvimento e implementação de soluções complexas e projetos de grande escala.
• Expertise em ferramentas e tecnologias de ETL (como Apache NiFi, Talend), bancos de dados relacionais e não relacionais (como SQL, PostgreSQL, MongoDB), e linguagens de programação (Python, Java, Scala). Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) e ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark) é altamente desejável.
• Habilidade para analisar problemas complexos e desenvolver soluções inovadoras que atendam às necessidades dos negócios.
• Certificações relevantes em tecnologias de dados, como Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, Google Professional Data Engineer, ou AWS Certified Data Analytics;
• Disponibilidade para atuação no modelo híbrido na Barra da Tijuca, Rio de Janeiro.

Competências

• Capacidade de liderar e orientar equipes, promovendo o desenvolvimento de habilidades e a colaboração eficaz entre membros da equipe e stakeholders.
• Habilidade para desenvolver e implementar estratégias de dados que estejam alinhadas com os objetivos de negócios e antecipem tendências e desafios futuros.
• Experiência em gerenciar projetos complexos, com habilidades em planejamento, execução e entrega dentro dos prazos e orçamentos estabelecidos.
• Excelentes habilidades de comunicação para interagir com executivos e stakeholders, apresentando resultados e recomendações de forma clara e persuasiva.

Diferenciais:

• Contribuições para publicações acadêmicas ou profissionais, participação em conferências do setor, e reconhecimento em projetos inovadores ou de impacto significativo.
• Experiência em projetos internacionais ou com clientes globais, trazendo uma perspectiva diversa e enriquecedora para a engenharia de dados.

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