Especialista De Inteligência Financeira

4 semanas atrás


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Profissional de Engenharia de Dados - PL

São Paulo, São Paulo BRQ Digital Solutions

Descrição Do Trabalho

Código da vaga: 51927

Há 32 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions se consolidou como uma das maiores empresas de transformação digital do país. Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos as mais eficientes e inovadoras soluções, tecnologias e metodologias, promovendo uma jornada de transformação para grandes marcas, de diferentes segmentos, no Brasil e no exterior.

Nossos 2.500 mil funcionários atuam no modelo de trabalho Anywhere Office e a empresa é destaque como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor.

No nosso BRQ WAY temos a missão de conectar, transformar e empoderar cada um dos nossos profissionais, que por aqui são chamados de feras, para que todos tenham a chance de usar sua paixão para transformar o mundo com tecnologia

É isso que queremos, com nosso Programa de Diversidade e Inclusão trabalhamos com dois objetivos: equidade e inclusão, buscamos aumentar a participação dos grupos minoritários, quebrar os vieses inconscientes e expandir a conscientização sobre temas tão importantes para que todos sejam livres para serem quem são.

Vamos transformar juntos Vem ser fera com a gente.

  • Ei Profissional de Engenharia de Dados - PL , chegou o momento de encarar um novo desafio em sua carreira Venha ser um #ferabrq

- O que procuramos?

Buscamos um #fera com espírito empreendedor e que sabe que é o verdadeiro protagonista do seu sucesso Queremos em nosso time pessoas motivadas por desafios, constante evolução e, claro, que são apaixonadas por tecnologia e transformação

- O que você deve ter?

Habilidades Principais:

  • Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambientes críticos e de grande volumetria, garantindo performance e confiabilidade.
  • Projetar soluções arquitetônicas para ETL, processamento de dados em Batch e Streaming, além de atuar na modernização de sistemas financeiros.
  • Atuar com Databricks, Spark, Hive, Hadoop e ambientes on-premises (Cloudera), além de ferramentas de orquestração como Control-M e Airflow.
  • Desenvolver soluções utilizando Azure (Data Factory, VMs, BlobStorage, Databricks, AKS, CosmosDB), com expertise em SQL, Pyspark, Python, Kedro e Shell Script.
  • Integrar práticas de DevOps e CI/CD (Jenkins, Git), aplicando métodos ágeis (Scrum, Kanban) para garantir qualidade e eficiência nas entregas.
  • Colaborar com diferentes áreas para integração de dados, suporte técnico e evolução contínua das soluções.

Atuação Hibrida 3x na semana na região de Santo Amaro - SP e 2 dias home.

- O que temos pra te oferecer?

Mais do que um plano de carreira

A BRQ acredita que cada fera deve ser protagonista do seu crescimento, tendo autonomia para criar seu próprio plano de desenvolvimento profissional. Nosso plano de carreira é dividido em 4 pilares:

Carreira técnica: Você pode seguir a trilha de crescimento técnico, se o seu objetivo for se desenvolver cada vez mais em diferentes tecnologias. Oferecemos diversos treinamentos

Carreira de Liderança: Você pode seguir a trilha e se tornar um líder, desenvolver pessoas, auxiliar na evolução profissional e pessoal e estimular o crescimento para o surgimento de novos talentos.

Experiência internacional: Estamos crescendo cada vez mais fora do Brasil e você tem possibilidade de atuar em projetos para outros países, ou diretamente nos países onde a BRQ tem sede.

Empreendedorismo: De funcionário para sócio Temos o Innovation Hub, a Corporate Venture que investe em ideias de profissionais que tenham sinergia com nosso negócio.

Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Atuação híbrida; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais

- Como é trabalhar na BRQ?

Temos um clima descontraído, diversos programas e eventos internos. Adoramos comemorar E fazemos isso muito bem Veja aqui no Youtube: youtube.com/brqdigitalsolutions

Curtiu? Então inscreva-se e venha para o melhor da Transformação Digital com a gente

Profissional de Engenharia de Dados - SR

São Paulo, São Paulo BRQ Digital Solutions

Descrição Do Trabalho

Código da vaga: 51967

Há 32 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions se consolidou como uma das maiores empresas de transformação digital do país. Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos as mais eficientes e inovadoras soluções, tecnologias e metodologias, promovendo uma jornada de transformação para grandes marcas, de diferentes segmentos, no Brasil e no exterior.

Nossos 2.500 mil funcionários atuam no modelo de trabalho Anywhere Office e a empresa é destaque como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor.

No nosso BRQ WAY temos a missão de conectar, transformar e empoderar cada um dos nossos profissionais, que por aqui são chamados de feras, para que todos tenham a chance de usar sua paixão para transformar o mundo com tecnologia

É isso que queremos, com nosso Programa de Diversidade e Inclusão trabalhamos com dois objetivos: equidade e inclusão, buscamos aumentar a participação dos grupos minoritários, quebrar os vieses inconscientes e expandir a conscientização sobre temas tão importantes para que todos sejam livres para serem quem são.

Vamos transformar juntos Vem ser fera com a gente.

  • Ei Profissional de Engenharia de Dados - SR, chegou o momento de encarar um novo desafio em sua carreira Venha ser um #ferabrq

- O que procuramos?

Buscamos um #fera com espírito empreendedor e que sabe que é o verdadeiro protagonista do seu sucesso Queremos em nosso time pessoas motivadas por desafios, constante evolução e, claro, que são apaixonadas por tecnologia e transformação

- O que você deve ter?

Habilidades Principais:

  • Experiência em engenharia de dados, com projetos de ETL de alta complexidade utilizando PySpark, PowerCenter, Shell Script, AWS e Azure.
  • Vivência em manipulação de dados estruturados e semiestruturados (CSV, Excel, JSON, SQL), com pandas e bancos relacionais como Oracle e SQL Server.
  • Estruturação e otimização de pipelines de dados no Databricks e Azure Data Factory, automatizando ingestão, transformação e carga de dados, além de migração de códigos locais para a nuvem.
  • Perfil analítico e estratégico, com alta senioridade, autonomia e capacidade de alinhar objetivos organizacionais a ações práticas.
  • Modelo de trabalho: Hibrido (3x presencial/semana) na região de Santo Amaro - SP.

- O que temos pra te oferecer?

Mais do que um plano de carreira

A BRQ acredita que cada fera deve ser protagonista do seu crescimento, tendo autonomia para criar seu próprio plano de desenvolvimento profissional. Nosso plano de carreira é dividido em 4 pilares:

Carreira técnica: Você pode seguir a trilha de crescimento técnico, se o seu objetivo for se desenvolver cada vez mais em diferentes tecnologias. Oferecemos diversos treinamentos

Carreira de Liderança: Você pode seguir a trilha e se tornar um líder, desenvolver pessoas, auxiliar na evolução profissional e pessoal e estimular o crescimento para o surgimento de novos talentos.

Experiência internacional: Estamos crescendo cada vez mais fora do Brasil e você tem possibilidade de atuar em projetos para outros países, ou diretamente nos países onde a BRQ tem sede.

Empreendedorismo: De funcionário para sócio Temos o Innovation Hub, a Corporate Venture que investe em ideias de profissionais que tenham sinergia com nosso negócio.

Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Atuação híbrida; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais

- Como é trabalhar na BRQ?

Temos um clima descontraído, diversos programas e eventos internos. Adoramos comemorar E fazemos isso muito bem Veja aqui no Youtube: youtube.com/brqdigitalsolutions

Curtiu? Então inscreva-se e venha para o melhor da Transformação Digital com a gente

Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Mauá, São Paulo Sem Parar

Descrição Do Trabalho

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
  • Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
  • Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
  • Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
  • Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
  • Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
  • Proatividade e vontade de aprender;
  • Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
  • Familiaridade com Terraform;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
  • Conhecimentos de segurança e governança de dados
Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Taboão da Serra, São Paulo Sem Parar

Descrição Do Trabalho

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
  • Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
  • Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
  • Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
  • Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
  • Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
  • Proatividade e vontade de aprender;
  • Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
  • Familiaridade com Terraform;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
  • Conhecimentos de segurança e governança de dados
Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Carapicuíba, São Paulo Sem Parar

Descrição Do Trabalho

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
  • Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
  • Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
  • Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
  • Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
  • Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
  • Proatividade e vontade de aprender;
  • Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
  • Familiaridade com Terraform;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
  • Conhecimentos de segurança e governança de dados
Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Caieiras, São Paulo Sem Parar

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Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
  • Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
  • Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
  • Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
  • Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
  • Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
  • Proatividade e vontade de aprender;
  • Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
  • Familiaridade com Terraform;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
  • Conhecimentos de segurança e governança de dados
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São Paulo, São Paulo Sem Parar

Descrição Do Trabalho

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
  • Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
  • Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
  • Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
  • Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
  • Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
  • Proatividade e vontade de aprender;
  • Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
  • Familiaridade com Terraform;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
  • Conhecimentos de segurança e governança de dados

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Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Guarulhos, São Paulo Sem Parar

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Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
  • Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
  • Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
  • Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
  • Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
  • Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
  • Proatividade e vontade de aprender;
  • Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
  • Familiaridade com Terraform;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
  • Conhecimentos de segurança e governança de dados
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São Bernardo do Campo, São Paulo Sem Parar

Descrição Do Trabalho

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
  • Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
  • Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
  • Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
  • Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
  • Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
  • Proatividade e vontade de aprender;
  • Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
  • Familiaridade com Terraform;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
  • Conhecimentos de segurança e governança de dados
Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Osasco, São Paulo Sem Parar

Descrição Do Trabalho

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
  • Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
  • Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
  • Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
  • Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
  • Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
  • Proatividade e vontade de aprender;
  • Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
  • Familiaridade com Terraform;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
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    Desenvolvedor Sênior de Inteligência de Vendas Autoria avançada em tecnologia financeira, crédito e risco nos permite oferecer soluções escaláveis para empresas de todos os tamanhos. Nossa expertise nos sistemas é uma garantia para o sucesso do seu negócio. Melhorar a performance: Desenvolvemos soluções personalizadas para melhorar a experiência...


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