Engenheiro(a) de dados

4 semanas atrás

São Paulo, São Paulo, Brasil Btgpactualdigital Tempo inteiro
Engenheiro(a) de dados | Dados (São Paulo/SP)

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Sobre a Área

A área de Dados do BTG Pactual tem crescido a cada dia e temos certeza que ela protagonizará os novos modelos de negócios do banco. Diante dessa grande missão, prezamos por um time de alta qualidade para solucionar importantesdesafios.

Sobre a Área

A área de Dados do BTG Pactual tem crescido a cada dia e temos certeza que ela protagonizará os novos modelos de negócios do banco. Diante dessa grande missão, prezamos por um time de alta qualidade para solucionar importantesdesafios.

Aposição tem como objetivocompor o time de Dados da área de DataAnalytics,que trabalha com as mais modernas tecnologias debig data, ajudando no dia a dia de diversas áreas do banco.

No Seu Dia a Dia

  • A atuação será junto a times de análises de dados, ciência de dados e áreas de negócio para desenhar, implementar e gerenciar pipelines de Big Data;
  • Criação de tabelas analíticas com os dados normalizados para o consumo de outras áreas de tecnologia e de negócios;
  • Fazem parte das atividades diárias da área a utilização de tecnologias como: AWS cloud (S3, EMR, EC2, Athena, Lambda, Kinesis, Redshift, etc), Google Cloud (Bigquery, Cloud Function, Storage, Logging, Scheduler, Dataflow, Pub/Sub, Compute Engine, etc), e outras ferramentas de Big Data (NiFi, Sqoop, Airflow, Kafka, Spark, Hive, Presto, etc), Python e SQL.

Esperamos De Você
  • Curso superior completo emSistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias e área relacionadas;
  • Disponibilidade para atuar no modelo presencial ou híbrido (3x por semana) no escritório na Faria Lima em São Paulo;
  • Ambição intelectual e mentalidade de crescimento;
  • Raciocínio lógico e capacidade analítica;
  • Flexibilidade e aderência a ambientes dinâmicos;
  • Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe;
  • Conhecimento em Python, SQL e modelagem de dados;
  • Ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados, como Pyspark, NiFi, Airflow, etc;
  • Conhecimento em ambiente de computação em nuvem e datalakes/datawarehouses em nuvem;
  • Conhecimento de áreas do setor bancário, em especial, Mercado Financeiro e Produtos de Investimentos é um diferencial.

Remuneração e Benefícios
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Remuneração variável por performance (bônus anual);*
  • Auxílio Alimentação e Refeição;
  • Plano Médico;
  • Plano Odontológico;
  • Auxílio Creche/Babá;
  • Vale Transporte;
  • WellHub;
  • TotalPass;
  • Programa de Apoio Pessoal (EAP)
  • Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
  • Desconto em Farmácia;
  • Programa de Nutrição;
  • Programa de Gestantes;
  • Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã

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