
Profissional engenheiro a de dados senior remoto
3 semanas atrás
#VemPraLuby
Aqui Você Terá a Oportunidade De
- Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
- Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
- Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
- Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time
Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você terá a missão de projetar, implementar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a integração, armazenamento e processamento eficiente de grandes volumes de dados de diferentes fontes. Sua atuação será estratégica para assegurar a qualidade da informação e apoiar decisões orientadas a dados, colaborando com equipes multidisciplinares e contribuindo para a evolução técnica e cultural do time.
Principais Atividades- Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, seguros, de alta performance e confiabilidade, alinhados às necessidades do negócio.
- Identificar oportunidades de melhoria de processos internos e implementar automações que reduzam tarefas manuais.
- Contribuir para o redesenho da infraestrutura de dados.
- Atuar como mentor(a) de engenheiros juniores, apoiando seu desenvolvimento profissional e promovendo um ambiente inclusivo.
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e demais stakeholders técnicos, assegurando qualidade e consistência dos dados.
- Trabalhar em conjunto com gerentes de projeto e product owners para apoiar na priorização, estimativas e planejamento de entregas.
- Fornecer feedback construtivo e compartilhar conhecimento com o time, fomentando aprendizado contínuo.
- Pesquisar e adotar novas tecnologias, frameworks e boas práticas para fortalecer a área de dados.
- Garantir que seu trabalho seja acessível, inclusivo e tenha impacto positivo em diferentes públicos.
- Formação superior (Bacharelado, Mestrado ou Doutorado) em Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada em áreas relacionadas à tecnologia (mercado ou pesquisa acadêmica), como BI, Software, Ciência de Dados ou Engenharia de Dados.
- Pelo menos 3 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados.
- Participação ativa em projetos de design e desenvolvimento de arquiteturas de dados.
- Experiência prática no desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
- Vivência com bancos de dados relacionais, modelagem de dados e uso de SQL.
- Comunicação eficaz em inglês, com habilidade para explicar conceitos técnicos e não técnicos a diferentes públicos.
- Experiência com linguagens de programação de uso geral, como Python ou Scala.
- Capacidade de trabalhar bem em equipe, interagir de forma colaborativa e também atuar de forma autônoma, gerenciando múltiplas demandas e prazos.
- Inglês Avançado/ Fluente.
- Experiência com plataformas e serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Conhecimento em ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka).
- Vivência com ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow).
- Experiência com bancos NoSQL.
- Conhecimento em tecnologias de conteinerização (Docker, Kubernetes).
- Atuação prévia em ambientes ágeis e familiaridade com metodologias Agile.
- Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
- Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
- +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
- Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.
Saiba mais sobre cultura, diferenciais e como é ser um #Luber em nossa Página de Carreiras
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