Cientista de Dados

4 semanas atrás


Campinas, São Paulo, Brasil Digiage Tempo inteiro
  • Experiência prática com Python (pandas, seaborn, matplotlib, scipy, numpy, scikit-learn, xgboost);
  • Vivência com PySpark e processamento de dados em larga escala;
  • Conhecimentos sólidos em machine learning (classificação, regressão, séries temporais);
  • Familiaridade com MLflow para gestão e tracking de modelos;
  • Experiência com Databricks ou plataformas similares;
  • Git e boas práticas de desenvolvimento;
  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins;
  • Experiência em projetos de ML/AI em produção.

Buscamos Cientista de Dados

Requisitos
  • Experiência prática com Python (pandas, seaborn, matplotlib, scipy, numpy, scikit-learn, xgboost);
  • Vivência com PySpark e processamento de dados em larga escala;
  • Conhecimentos sólidos em machine learning (classificação, regressão, séries temporais);
  • Familiaridade com MLflow para gestão e tracking de modelos;
  • Experiência com Databricks ou plataformas similares;
  • Git e boas práticas de desenvolvimento;
  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins;
  • Experiência em projetos de ML/AI em produção.

Diferenciais
  • Experiência com TensorFlow/Keras e projetos de deep learning;
  • Conhecimento em visão computacional (OpenCV);
  • Vivência com otimização matemática (Gurobi, PuLP);
  • Experiência com Unity Catalog e MLOps;
  • Conhecimento em estatística aplicada.

Benefícios
  • Day off de aniversário
  • Reembolso de certificações

Características
  • Nível: Pleno / Sênior
  • Formato: Híbrida
  • Faixa Salarial: Negociável
  • Formato: Full-Time
  • Tipo: PJ

Vaga publicada na plataforma da Coodesh, fique atento ao redirecionamento que vai te levar para uma url coodesh.com com o pop-up personalizado de candidatura.

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    Campinas, São Paulo, Brasil Digiage Tempo inteiro

    Experiência prática com Python (pandas, seaborn, matplotlib, scipy, numpy, scikit-learn, xgboost); Vivência com PySpark e processamento de dados em larga escala; Conhecimentos sólidos em machine learning (classificação, regressão, séries temporais); Familiaridade com MLflow para gestão e tracking de modelos; Experiência com Databricks ou...

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    Campinas, São Paulo, Brasil Fitcard Tempo inteiro

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