Analytics Engineer Iii

Há 7 dias


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Overview

Quem é Stone Tech?

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Pensando nisso, construímos a Stone Tech A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa cultura: guiados por 5 pilares — Own It, Live the Ride, No Bullshit, Team Play e The Reason — que definem nosso dia a dia, forma de trabalhar e relação com clientes.

Como ser uma Analytics Engineer III

Como Analytics Engineer Base III, você será responsável por desenvolver, otimizar e monitorar pipelines de dados que suportam análises estratégicas, atuando com autonomia para gerenciar suas atividades a partir das necessidades do negócio. Você colaborará diretamente com a equipe e outras áreas para entregar soluções técnicas que garantam a qualidade, performance e segurança dos dados. Seu papel inclui atuar em problemas com escopo aberto ou pouco definido, propondo melhorias contínuas nos processos e contribuindo para a evolução técnica do time, especialmente auxiliando profissionais mais juniores. Além disso, você participará do processo de criação da solução e das decisões técnicas do time, garantindo a entrega de valor sustentável. Responsabilidades:

  • Desenvolver, otimizar e monitorar pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança e observabilidade (monitoramento e testes automatizados);
  • Atuar em problemas com escopo aberto, colaborando com a equipe direta e times cross-funcionais para entregar soluções eficazes;
  • Criar integrações ETL / ELT para fontes internas e externas, seguindo boas práticas de engenharia de dados;
  • Utilizar infraestrutura como código e versionamento para gerenciar os recursos de dados do time;
  • Trabalhar com arquiteturas de dados como data lakes, data warehouses e plataformas BI, aplicando técnicas avançadas de modelagem de dados;
  • Implementar funcionalidades de controle de acesso e proteção de dados (anonimização, controle por coluna / linha);
  • Resolver alertas e incidentes relacionados a pipelines, propondo melhorias que atuem na causa raiz dos problemas;
  • Desenvolver visualizações e dashboards complexos para apoiar a análise e comunicação de insights;
  • Colaborar na evolução técnica do time, atuando como mentor para membros juniores;
  • Contribuir para a definição técnica das soluções dentro do time.
O que esperamos de você
  • Fluência em ao menos uma linguagem de programação (SQL, Python, Java, etc.) e capacidade de otimizar scripts e pipelines;
  • Conhecimento em monitoramento, testes automatizados e garantia de qualidade dos pipelines;
  • Experiência com infraestrutura como código e versionamento;
  • Conhecimento e experiência na criação e manutenção de ambientes de dados (data lakes, data warehouses, BI);
  • Experiência com controle de acesso e proteção de dados;
  • Experiência com técnicas avançadas de modelagem de dados;
  • Habilidade para resolver incidentes e propor soluções de melhoria estruturais;
  • Capacidade de criar dashboards complexos e consultas SQL avançadas (UNION, subqueries, CTEs);
  • Domínio em ao menos uma ferramenta de visualização (Looker, Tableau, Metabase, etc.);
  • Boa comunicação para trabalhar colaborativamente com diferentes áreas e níveis técnicos;
  • Proatividade para identificar e resolver demandas e melhorias no fluxo de trabalho.
Diferenciais
  • Experiência no setor financeiro;
  • Vivência com plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) e grandes Data Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks).
Nossos benefícios

Plano de Saúde e Odontológico

Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática

Vale Refeição e / ou Vale Alimentação

Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas)

Horário flexível

Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)

Gympass

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Etapas do Processo Seletivo
  • Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte
  • Entrevistas com o time de People: você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento para conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio proposto.
  • Avaliação Técnica: vamos nos aprofundar nas suas hard skills, geralmente com dois papos ou um desafio para avaliar habilidades técnicas.
  • Check de Cultura: papo com guardião da cultura para alinhar crenças e visão de futuro.
  • Feedback: iremos compartilhar o retorno, independente do resultado.

Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo. Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.


#J-18808-Ljbffr
  • Analytics Engineer Iii

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