
Analytics Engineer Iii
Há 7 dias
Quem é Stone Tech?
A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Pensando nisso, construímos a Stone Tech A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.
Nossa cultura: guiados por 5 pilares — Own It, Live the Ride, No Bullshit, Team Play e The Reason — que definem nosso dia a dia, forma de trabalhar e relação com clientes.
Como ser uma Analytics Engineer IIIComo Analytics Engineer Base III, você será responsável por desenvolver, otimizar e monitorar pipelines de dados que suportam análises estratégicas, atuando com autonomia para gerenciar suas atividades a partir das necessidades do negócio. Você colaborará diretamente com a equipe e outras áreas para entregar soluções técnicas que garantam a qualidade, performance e segurança dos dados. Seu papel inclui atuar em problemas com escopo aberto ou pouco definido, propondo melhorias contínuas nos processos e contribuindo para a evolução técnica do time, especialmente auxiliando profissionais mais juniores. Além disso, você participará do processo de criação da solução e das decisões técnicas do time, garantindo a entrega de valor sustentável. Responsabilidades:
- Desenvolver, otimizar e monitorar pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança e observabilidade (monitoramento e testes automatizados);
- Atuar em problemas com escopo aberto, colaborando com a equipe direta e times cross-funcionais para entregar soluções eficazes;
- Criar integrações ETL / ELT para fontes internas e externas, seguindo boas práticas de engenharia de dados;
- Utilizar infraestrutura como código e versionamento para gerenciar os recursos de dados do time;
- Trabalhar com arquiteturas de dados como data lakes, data warehouses e plataformas BI, aplicando técnicas avançadas de modelagem de dados;
- Implementar funcionalidades de controle de acesso e proteção de dados (anonimização, controle por coluna / linha);
- Resolver alertas e incidentes relacionados a pipelines, propondo melhorias que atuem na causa raiz dos problemas;
- Desenvolver visualizações e dashboards complexos para apoiar a análise e comunicação de insights;
- Colaborar na evolução técnica do time, atuando como mentor para membros juniores;
- Contribuir para a definição técnica das soluções dentro do time.
- Fluência em ao menos uma linguagem de programação (SQL, Python, Java, etc.) e capacidade de otimizar scripts e pipelines;
- Conhecimento em monitoramento, testes automatizados e garantia de qualidade dos pipelines;
- Experiência com infraestrutura como código e versionamento;
- Conhecimento e experiência na criação e manutenção de ambientes de dados (data lakes, data warehouses, BI);
- Experiência com controle de acesso e proteção de dados;
- Experiência com técnicas avançadas de modelagem de dados;
- Habilidade para resolver incidentes e propor soluções de melhoria estruturais;
- Capacidade de criar dashboards complexos e consultas SQL avançadas (UNION, subqueries, CTEs);
- Domínio em ao menos uma ferramenta de visualização (Looker, Tableau, Metabase, etc.);
- Boa comunicação para trabalhar colaborativamente com diferentes áreas e níveis técnicos;
- Proatividade para identificar e resolver demandas e melhorias no fluxo de trabalho.
- Experiência no setor financeiro;
- Vivência com plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) e grandes Data Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks).
Plano de Saúde e Odontológico
Hospital Digital, da Vitta: contamos com uma equipe médica multidisciplinar, terapeutas e um time de saúde disponível 24 horas por dia 7 dias por semana de forma rápida e prática
Vale Refeição e / ou Vale Alimentação
Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas)
Horário flexível
Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)
Gympass
Auxílio Creche
Seguro de Vida
Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)
Etapas do Processo Seletivo- Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte
- Entrevistas com o time de People: você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento para conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio proposto.
- Avaliação Técnica: vamos nos aprofundar nas suas hard skills, geralmente com dois papos ou um desafio para avaliar habilidades técnicas.
- Check de Cultura: papo com guardião da cultura para alinhar crenças e visão de futuro.
- Feedback: iremos compartilhar o retorno, independente do resultado.
Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo. Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.
#J-18808-Ljbffr
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Analytics Engineer Iii
2 semanas atrás
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Senior Analytics Engineer
Há 6 dias
Curitiba, Paraná, Brasil buscojobs Brasil Tempo inteiroOverviewSenior Analytics Engineer at HandoffHandoff is the AI agent that runs a construction company. We help remodelers automate estimating, streamline operations, and win more work - backed by real-time cost data, intuitive design, and workflows that "speak contractor." With over 10,000 monthly active users and $6B in annualized project volume already...
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Senior Analytics Engineer
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Machine Learning Engineer
2 semanas atrás
Curitiba, Paraná, Brasil FullStack Labs Tempo inteiroMachine Learning Engineer - Remote - Latin America Join to apply for the Machine Learning Engineer - Remote - Latin America role at FullStack Labs Continue with Google Continue with Google Machine Learning Engineer - Remote - Latin America 2 days ago Be among the first 25 applicants Join to apply for the Machine Learning Engineer - Remote - Latin America ...
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Analytics Engineer Sênior
Há 3 dias
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Analytics Engineer Sênior
Há 3 dias
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Senior Data Engineer, Business Analytics
2 semanas atrás
Curitiba, Paraná, Brasil JumpCloud Tempo inteiro US$120.000 - US$150.000 por anoAll roles at JumpCloud are Remote unless otherwise specified in the Job Description. About JumpCloud JumpCloud delivers a unified open directory platform that makes it easy to securely manage identities, devices, and access across your organization. With JumpCloud, IT teams and MSPs enable users to work securely from anywhere and manage their Windows,...
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Analytics Data Engineer Lead
Há 6 dias
Curitiba, Paraná, Brasil beBeeDataEngineer Tempo inteiro US$120.000 - US$150.000About the RoleWe are a construction company leveraging AI to automate estimating, streamline operations and win more work. Our platform provides real-time cost data, intuitive design, and workflows that speak directly to contractors.With over 10,000 monthly active users and $6B in annualized project volume already flowing through our platform, we're becoming...
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Python and Kubernetes Software Engineer
2 semanas atrás
Curitiba, Paraná, Brasil Canonical Tempo inteiroPython and Kubernetes Software Engineer - Data, AI/ML & Analytics Join to apply for the Python and Kubernetes Software Engineer - Data, AI/ML & Analytics role at Canonical Python and Kubernetes Software Engineer - Data, AI/ML & Analytics 4 months ago Be among the first 25 applicants Join to apply for the Python and Kubernetes Software Engineer - Data,...
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Master Data Engineer
Há 6 dias
Curitiba, Paraná, Brasil beBeeData Tempo inteiro R$800.000 - R$1.200.000Transform Your Career as a Data EngineerJob DescriptionWe're on the hunt for a talented professional to join our data engineering squad. As a key member, you'll play a crucial role in designing, building, and maintaining large-scale data processing systems.ResponsibilitiesDesign and develop scalable data pipelines using Snowflake, DBT, and SQL to support...