Engenheiro De Dados

Há 16 horas

Santa Catarina, Brasil buscojobs Brasil Tempo inteiro
Descrição do Trabalho

Estamos em busca de Engenheiro de Dados pleno/sênior com experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP) para integrar nosso time de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo governança, segurança e eficiência do ecossistema de dados da empresa. Local: Indaial.

Requisitos
  • Linguagens Python (avançado), SQL (avançado), Apache Beam
  • Orquestração Apache Airflow (Cloud Composer), Workflows automatizados com CI/CD
  • Data Architecture: modelagem de dados analíticos, Data Lake, Data Warehouse, Data Vault etc.
  • Segurança e Governança: boas práticas de controle de acesso, mascaramento, criptografia, DLP
  • Certificações (desejável): GCP Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer
  • Comunicação: capacidade de comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos em inglês ou espanhol
  • Autonomia e Proatividade: capacidade de trabalhar com independência, tomando iniciativa para resolver problemas e sugerir melhorias
  • Trabalho em equipe global: colaboração eficiente com equipes multidisciplinares e distribuídas geograficamente
  • Pensamento analítico: habilidade de entender e resolver problemas complexos de dados
  • Adaptabilidade: conforto com ambientes dinâmicos e tecnologias em evolução
  • Organização e gestão de tempo: capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades
  • Mentalidade de dono: atitude de responsabilidade e foco em resultados
Experiência e Qualificações
  • Experiência prática com tecnologias de dados e engenharia de dados
  • Conhecimentos sólidos em Data Warehousing e modelagem dimensional (Kimball / Star Schema)
Responsabilidades Principais
  • Projetar e implementar Data Warehouses utilizando modelagem dimensional Star Schema
  • Desenvolver e manter tabelas de dimensão e fato com alto padrão de qualidade e performance
  • Implementar Slowly Changing Dimensions (SCD) e modelos incrementais
  • Criar e otimizar agregações e reports para análises de negócio
  • Estabelecer convenções de nomenclatura e padrões de documentação técnica
  • Desenvolver pipelines robustos usando dbt, Airflow e tecnologias AWS (Glue, Athena, Redshift, S3, dentre outras)
  • Implementar testes automatizados em todas as camadas (dados, transformações e modelos)
  • Orquestrar workflows complexos com monitoramento proativo e alertas inteligentes
  • Garantir governança de dados, qualidade e conformidade com SLAs de disponibilidade
  • Treinar usuários finais e entregar a documentação completa da solução
Observação de Perfil

Este anúncio também descreve um Engenheiro de Dados Databricks com foco em Databricks e arquitetura de dados em nuvem, incluindo trabalho com Delta Lake, PySpark, Unity Catalog, e integração com Power BI. A descrição completa abrange responsabilidades, requisitos técnicos e oportunidades em diferentes frentes de dados e governança.


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