Coordenador(a) de Data

A L'Oréal está presente em mais de 150 países em cinco continentes. Por mais de um século, a L'Oréal dedicou-se exclusivamente a "criar a beleza que move o mundo"; é agora a líder mundial da indústria, com vendas consolidadas de €29 bilhões. Juntos, resolvemos desafios complexos em grande escala, enquanto continuamos comprometidos em tornar o mundo um lugar mais inclusivo e melhor para todos e para o nosso planeta. Experimente a emoção da agilidade para moldar o futuro da beleza; onde diversidade e propósito se unem e criam um impacto significativo.

Missão

A posição de Coordenador(a) de Data & Analytics para divisão L'Oréal Grande Público desempenhará um papel fundamental na transformação de dados brutos em insights acionáveis, apoiando a tomada de decisões estratégicas em várias funções. Esta posição será responsável por todo o ciclo de vida dos dados dentro da divisão, desde a consolidação e análise de dados até o desenvolvimento e manutenção de dashboards intuitivos. O candidato ideal fará a ponte entre as capacidades técnicas de dados e as necessidades de negócios, atuando como um parceiro confiável para liberar todo o potencial de nossos ativos de dados.

Vaga Corporate com dedicação exclusiva para a divisão L'Oréal Grande Público.

Principais Atividades

• Análise de Dados para Geração de Insights: realizar análises de dados abrangentes, desde solicitações ad-hoc simples até investigações de alta complexidade, para identificar tendências, padrões e insights acionáveis relevantes para os objetivos de negócios da DPGP.
• Apoiar projetos analíticos complexos, coletando requisitos, preparando dados e contribuindo para a modelagem analítica sob orientação sênior.
• Traduzir descobertas analíticas complexas em outputs claros, concisos e acionáveis para as partes interessadas do negócio.
• Desenvolvimento e Manutenção de Dashboards: projetar, desenvolver e manter dashboards interativos (ex: usando Power BI) para visualizar Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) e métricas operacionais para a divisão.
• Garantir a precisão, consistência e confiabilidade dos dados em todas as ferramentas e dashboards de relatórios.
• Colaborar com o Data Stewards para garantir a adesão às políticas de governança de dados e padrões de qualidade de dados.
• Suporte à Gestão e Governança de Dados: auxiliar na garantia da qualidade, integridade e acessibilidade dos dados divisionais, apoiando os esforços de limpeza e validação de dados.
• Trabalhar em estreita colaboração com a Equipe Central de Dados e os Data Stewards das divisões para implementar e monitorar estruturas de governança de dados.
• Parceria e Comunicação com Stakeholders: atuar como ponto de contato principal para solicitações de dados e análises dentro da divisão DPGP, compreendendo os desafios de negócios e traduzindo-os em requisitos de dados.
• Comunicar os insights de dados de forma eficaz para diversas audiências, incluindo stakeholders não técnicos, por meio de apresentações envolventes e storytelling visual.
• Otimização de Processos e Automação: identificar oportunidades para otimizar processos de dados, automatizar relatórios e aprimorar as capacidades de tomada de decisão baseadas em dados dentro da divisão.
• Contribuir para a definição e aderência aos SLAs para análise de dados e entrega de dashboards.
• Implementação de Projetos Globais e Regionais: participar ativamente e liderar a implementação local de projetos de dados globais e regionais.
• Garantir a adoção local, ativação e curadoria contínua dos dados relacionados a essas iniciativas.
• Conduzir o rollout bem-sucedido dos projetos, com foco em assegurar sua escalabilidade, rentabilidade e relevância local.

Conhecimentos Necessários

• Experiência em análise de dados, business intelligence ou função analítica similar.
• Proficiência em SQL, ETL, Python, LLM e IA para extração e manipulação de dados não estruturados.
• Experiência em pelo menos uma ferramenta líder de Business Intelligence (ex: Power BI) para desenvolvimento de dashboards e visualização de dados.
• Habilidades avançadas em Excel.
• Sólida compreensão dos conceitos de data warehousing e princípios de modelagem de dados.
• Habilidades analíticas, de resolução de problemas e de pensamento crítico.
• Habilidades de comunicação e interpessoais, com a capacidade de explicar conceitos complexos e técnicos de forma clara.
• Atitude proativa, orientada a detalhes e capacidade de gerenciar múltiplas prioridades em um ambiente dinâmico.

O Que Você Vai Encontrar

• Possibilidades de crescimentos, incluindo carreira internacional;
• Ambiente inclusivo e diverso;
• Cultura voltada para pessoas, pessoas e pessoas

Estamos empenhados em garantir processos de recrutamento inclusivos e em defender a contratação e promoção de cada candidato de forma ética e equitativa.

O Grupo proíbe estritamente a discriminação contra qualquer candidato a emprego devido à identidade ou expressão de gênero do indivíduo, orientação sexual, deficiência visível e/ou invisível, origem socioeconômica e/ou multicultural, condições de saúde, idade, religião ou quaisquer outras características protegidas por lei.

Temos orgulho de ser um empregador que oferece oportunidades iguais.

Você precisa ter pelo menos 18 (dezoito) anos para se inscrever. Para mais informações sobre como usamos seus dados pessoais, consulte nossa Política de Privacidade (acesse aqui). O uso do presente site é regido pelos nossos Termos de Uso (acesse aqui).