Cientista De Dados

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolvimento de soluções baseadas em Python para processamento e análise de dados.
• Colaboração em projetos utilizando GitHub para controle de versão e trabalho em equipe.
• Configuração e utilização de serviços da AWS, com ênfase em armazenamento e consulta de dados em larga escala (S3 e Athena).
• Elaboração e execução de queries em SQL para manipulação e extração de informações.
• Contribuição em projetos de integração de soluções de IA, caso possua conhecimento em APIs de IA (desejável).
• Proatividade em solução de problemas e aquisição de novos conhecimentos de forma autônoma.
• Atuação GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento utilizando Python.
• Vivência em projetos colaborativos com GitHub (trabalho em equipe).
• Experiência com o ambiente da AWS, especialmente S3 e Athena.
• Conhecimento e prática em código SQL.
• Diferencial: Familiaridade com a API do ChatGPT ou outras tecnologias de Inteligência Artificial.
• Alta pró-atividade e iniciativa para buscar soluções e conhecimentos necessários.
• Vivência com GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER.

Contratação: CLT Full + Benefícios + Plano de Carreira

Atendimento: Híbrido em Recife - PE.

Descrição:

Profissional atuará como Cientista de Dados, atuando com realização do ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com bases de dados internas ou públicas, aplicando técnicas como LoRA, PEFT e distilação, quando necessário.

Aplicar engenharia de prompts para otimizar interações com LLMs via APIs (OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Hugging Face, etc.).

Implementar pipelines inteligentes com ETL automatizado, utilizando boas práticas de versionamento de dados e reprodutibilidade.

Analisar resultados, definir métricas de sucesso e realizar validações contínuas dos modelos (F1, BLEU, perplexidade).

Gerar relatórios e dashboards com insights dos modelos usando SQL e Looker Studio.

Atuação anterior em projetos com modelos generativos ou LLMs aplicados em produção.

Vivência com ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com dados próprios.

Experiência na integração de modelos via APIs e serviços web.

Experiência com deploy de soluções baseadas em IA.

- Python avançado com experiência em pandas, numpy, LangChain, asyncio.

- Conhecimento prático em scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

- Experiência com APIs de LLMs e ferramentas como Hugging Face Transformers.

- Conhecimento em Git.

- Construção e manutenção de pipelines de ETL de dados.

- Familiaridade avançada com SQL para consultas e extração de dados.

- Experiência com Looker Studio para visualização e monitoramento de dados/modelos.

Contratação: CLT + Benefícios

Atuação 100% Home office.

Descrição:

Profissional atuará como Cientista de Dados, atuando com realização do ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com bases de dados internas ou públicas, aplicando técnicas como LoRA, PEFT e distilação, quando necessário.

Aplicar engenharia de prompts para otimizar interações com LLMs via APIs (OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Hugging Face, etc.).

Implementar pipelines inteligentes com ETL automatizado, utilizando boas práticas de versionamento de dados e reprodutibilidade.

Analisar resultados, definir métricas de sucesso e realizar validações contínuas dos modelos (F1, BLEU, perplexidade).

Gerar relatórios e dashboards com insights dos modelos usando SQL e Looker Studio.

Atuação anterior em projetos com modelos generativos ou LLMs aplicados em produção.

Vivência com ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com dados próprios.

Experiência na integração de modelos via APIs e serviços web.

Experiência com deploy de soluções baseadas em IA.

- Python avançado com experiência em pandas, numpy, LangChain, asyncio.

- Conhecimento prático em scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

- Experiência com APIs de LLMs e ferramentas como Hugging Face Transformers.

- Conhecimento em Git.

- Construção e manutenção de pipelines de ETL de dados.

- Familiaridade avançada com SQL para consultas e extração de dados.

- Experiência com Looker Studio para visualização e monitoramento de dados/modelos.

Contratação: CLT + Benefícios

Atuação 100% Home office.

Jaboatão dos Guararapes, Pernambuco Talent Group

Descrição:

Profissional atuará como Cientista de Dados, atuando com realização do ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com bases de dados internas ou públicas, aplicando técnicas como LoRA, PEFT e distilação, quando necessário.

Aplicar engenharia de prompts para otimizar interações com LLMs via APIs (OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Hugging Face, etc.).

Implementar pipelines inteligentes com ETL automatizado, utilizando boas práticas de versionamento de dados e reprodutibilidade.

Analisar resultados, definir métricas de sucesso e realizar validações contínuas dos modelos (F1, BLEU, perplexidade).

Gerar relatórios e dashboards com insights dos modelos usando SQL e Looker Studio.

Atuação anterior em projetos com modelos generativos ou LLMs aplicados em produção.

Vivência com ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com dados próprios.

Experiência na integração de modelos via APIs e serviços web.

Experiência com deploy de soluções baseadas em IA.

- Python avançado com experiência em pandas, numpy, LangChain, asyncio.

- Conhecimento prático em scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

- Experiência com APIs de LLMs e ferramentas como Hugging Face Transformers.

- Conhecimento em Git.

- Construção e manutenção de pipelines de ETL de dados.

- Familiaridade avançada com SQL para consultas e extração de dados.

- Experiência com Looker Studio para visualização e monitoramento de dados/modelos.

Contratação: CLT + Benefícios

Atuação 100% Home office.

Jaboatão dos Guararapes, Pernambuco Talent Group

Descrição:

Profissional atuará como Cientista de Dados, atuando com realização do ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com bases de dados internas ou públicas, aplicando técnicas como LoRA, PEFT e distilação, quando necessário.

Aplicar engenharia de prompts para otimizar interações com LLMs via APIs (OpenAI, Anthropic, Google, Cohere, Hugging Face, etc.).

Implementar pipelines inteligentes com ETL automatizado, utilizando boas práticas de versionamento de dados e reprodutibilidade.

Analisar resultados, definir métricas de sucesso e realizar validações contínuas dos modelos (F1, BLEU, perplexidade).

Gerar relatórios e dashboards com insights dos modelos usando SQL e Looker Studio.

Atuação anterior em projetos com modelos generativos ou LLMs aplicados em produção.

Vivência com ajuste fino (fine-tuning) de modelos pré-treinados com dados próprios.

Experiência na integração de modelos via APIs e serviços web.

Experiência com deploy de soluções baseadas em IA.

- Python avançado com experiência em pandas, numpy, LangChain, asyncio.

- Conhecimento prático em scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

- Experiência com APIs de LLMs e ferramentas como Hugging Face Transformers.

- Conhecimento em Git.

- Construção e manutenção de pipelines de ETL de dados.

- Familiaridade avançada com SQL para consultas e extração de dados.

- Experiência com Looker Studio para visualização e monitoramento de dados/modelos.

Contratação: CLT + Benefícios

Atuação 100% Home office.

Jaboatão dos Guararapes, Pernambuco Talent Group

Descrição Do Trabalho