Machine Learning Engineer

Há 3 dias


Brasília, Distrito Federal, Brasil Huna Tempo inteiro

Prazer, somos a Huna
- Deeptech brasileira construindo o futuro do diagnóstico precoce de câncer para 99% da humanidade usando inteligência artificial e exames de rotina
:) Construímos tecnologias robustas, éticas e responsáveis para ampliar o acesso à saúde… e que bom que você quer fazer parte dessa trajetória com a gente
:) Estamos contratando para vaga de PESSOA ENGENHEIRA DE MACHINE LEARNING (MLOps) (Pleno) - até dia 21 de Março
Esta é uma vaga full-time e remote-first, com preferência para candidatos baseados em São Paulo (Capital e RM) e Rio de Janeiro.
É importante ter disponibilidade para viagens ocasionais (e alguns eventos nas sedes da empresa em ambas cidades).

Atribuições:
  1. Pesquisar e implementar algoritmos e ferramentas de Machine Learning apropriados para resolver problemas específicos na área da saúde, como diagnóstico auxiliado por IA, previsão de riscos, personalização de tratamentos e análise de imagens médicas;
  2. Desenvolver aplicações de Machine Learning de acordo com os requisitos, utilizando linguagens de programação como Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn;
  3. Estudar e transformar protótipos de ciência de dados em soluções escaláveis e robustas;
  4. Ampliar bibliotecas e estruturas de ML existentes para atender às necessidades específicas das aplicações;
  5. Selecionar conjuntos de dados apropriados para treinar os modelos de Machine Learning, realizando a limpeza, a transformação e a preparação dos dados;
  6. Escolher métodos de representação de dados eficazes para otimizar o desempenho dos modelos;
  7. Realizar análises estatísticas e ajustes finos nos modelos, utilizando resultados de testes para melhorar a acurácia e a eficiência;
  8. Treinar e retreinar os sistemas de Machine Learning quando necessário, utilizando técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço;
  9. Otimizar os modelos para garantir o desempenho, a escalabilidade e a eficiência em ambientes de produção.
Requisitos:
  1. Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
  2. Experiência mínima de 2 (dois) anos na função.
  3. Experiência com linguagens de programação como Python e bibliotecas de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
  4. Inglês avançado.
  5. Conhecimento de algoritmos de Machine Learning, como regressão, classificação, clustering e deep learning.
  6. Habilidade em processar e analisar grandes conjuntos de dados.
  7. Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git.
  8. Disponibilidade para viagens eventuais.
Vamos gostar ainda mais se, além dos requisitos acima, você também tiver:
  1. Pós-Graduação (Mestrado ou Doutorado - completa ou em andamento) em áreas correlatas.
  2. Conhecimento de processamento de linguagem natural (PNL) ou visão computacional.
  3. Familiaridade com plataformas de cloud computing, especialmente GCP, AWS ou Azure.
  4. Experiência prévia (acadêmica ou profissional) com manipulação de dados clínicos/médicos e/ou vivência no setor de saúde.
O quê oferecemos:
  1. Remuneração compatível com o mercado.
  2. Benefício flexível (Caju).
  3. Benefício de saúde (Gympass).
  4. Benefício de educação.
  5. Possibilidade de participar de programa de S.O.P.
  6. Rotina remote-first (remoto preferencial).
  7. Short-Fridays.
  8. Flexibilidade de horários na rotina.
  9. Day-off de aniversário.
  10. Emendas de feriados nacionais.

> Se você acha que essa vaga é a sua cara, inscreva-se na vaga diretamente pelo ou por email ******.
> Se conhece alguém que se encaixa no perfil, compartilhe
LEMBRETE: O prazo vai até dia 21 de Março.
Somente candidatos selecionados receberão feedback para as próximas etapas.
:)

#J-18808-Ljbffr
  • Machine Learning Engineer

    3 semanas atrás


    Brasília, Distrito Federal, Brasil FullStack Labs Tempo inteiro

    Machine Learning Engineer - Remote - Latin AmericaJoin to apply for the Machine Learning Engineer - Remote - Latin America role at FullStack LabsMachine Learning Engineer - Remote - Latin America1 week ago Be among the first 25 applicantsJoin to apply for the Machine Learning Engineer - Remote - Latin America role at FullStack LabsGet AI-powered advice on...


  • Brasília, Distrito Federal, Brasil Bluesix Consultoria Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

    Remoto - Modelo PJ Machine Learning Engineer Sr. (1 vaga)Requisitos:Experiência sólida em deploy de modelos de ML em produção.Python avançado + frameworks (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Vivência com MLFlow, Databricks e CI/CD para modelos. Interessados, entrem em contato ou enviem o currículo diretamente para


  • Brasília, Distrito Federal, Brasil EMPREGARE Tempo inteiro

    Horário: 4 dias remoto e 1 dia presencial. De segunda a sexta-feira em horário comercial.Modalidade: HíbridoDescrição:Desenvolver e implementar modelos de machine learning para diversas aplicações.Analisar e processar grandes volumes de dados para criar soluções preditivas.Avaliar a performance dos modelos e otimizar algoritmos para...


  • Brasília, Distrito Federal, Brasil Mirante Tempo inteiro

    Cargo: Engenheiro de Machine Learning PlTipo de contratação: CLTModalidade: Hibrida- DFLocal de Trabalho: DFFormação: Superior CompletoRequisitos Obrigatórios/Tecnologia/Conhecimento necessáriosPrincipais atividadesRequisitos Obrigatórios- Experiência (mínimo 3 anos) em funções relacionadas a Machine Learning/IA.- Experiência com alguma...


  • Brasília, Distrito Federal, Brasil First Decision Tempo inteiro

    Estamos buscando um talentoso desenvolvedor sênior para integrar nossa equipe dinâmica e liderar iniciativas envolvendo Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) na Advocacia Geral da união - AGU.Se você é um especialista apaixonado por impulsionar a inovação através da aplicação prática de IA e ML, esta é uma oportunidade empolgante...


  • Brasília, Distrito Federal, Brasil G4F Tempo inteiro

    Engenheiro de Inteligência Artificial Sênior (Hibrido - atuação remota, idas esporádicas)?? ENTRE NO NOSSO GRUPO DE VAGAS DE TI e ADM: ?? Se interessou?Encaminhe seu CV atualizado juntamente com sua pretensão salarial para o e-mail: ******:Graduação completa em curso de nível superior na área de TI; OUGraduação completa em qualquer área de...


  • Brasília, Distrito Federal, Brasil Ewave Do Brasil Tempo inteiro

    VAGA TEMPORÁRIA 4 MESES:Experiência Profissional:Atuar na equipe onde será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados.Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores...


  • Brasília, Distrito Federal, Brasil Instituto De Pesquisas Eldorado Tempo inteiro

    Desenvolver e otimizar pipelines de dados e de machine learning, desde ingestão, pré-processamento, treinamento, deploy até monitoramento e re-treino automático.Especificar e implementar estratégia de arquitetura de dados (Data Lakes, Data Warehouses, feature stores), com foco em padronização, governança e compliance (LGPD).Projetar pipelines...

  • AI Model Developer

    Há 3 dias


    Brasília, Distrito Federal, Brasil beBeeMachineLearning Tempo inteiro US$90.000 - US$120.000

    We're looking for a highly skilled Machine Learning Engineer to join our team. As a key member of our engineering team, you will be responsible for designing, developing, and optimizing machine learning models using LangChain and Python.Responsibilities:Design, develop, and optimize machine learning models using LangChain and PythonDevelop APIs, databases,...


  • Brasília, Distrito Federal, Brasil beBeeFrontEnd Tempo inteiro R$100.000 - R$150.000

    Job TitleWe are seeking a highly skilled full stack developer to enhance our software capabilities.Key Responsibilities:Create scalable applications across front-end and back-end layers using modern technologies.Build responsive user interfaces with React frameworks and design tools.Develop robust APIs and services with Node.js, Python, or similar...