Sênior Data Scientist

Overview

Stone Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil.

Nosso time Stone Tech combina as equipes de tecnologia da Stone Co. e as empresas financeiras do grupo, reunindo inovações e tecnologias de ponta com uma cultura de desafio, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa Cultura

Guiados por cinco pilares:

• Own It: Ter espírito de dono, autonomia, proatividade e responsabilidade pelo que entregamos, buscando evoluir o negócio.
• Live the Ride: Fazer é melhor que perfeição. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.
• No Bullshit: Ação simples, prática, feedbacks transparentes e evolução constante.
• Team Play: A colaboração é a chave do sucesso.
• The Reason: O cliente é a razão do nosso trabalho; buscamos o impacto positivo na vida do cliente.

Como é Ser Uma Pessoa Sênior Data Scientist

Desenvolver e evoluir modelos de Health Score e Lead Score, que sustentam estratégias de retenção, engajamento e aquisição de clientes da Stone.

Além De

Responsabilidades

• Projetar e validar modelos de scoring com foco em churn, risco e potencial de crescimento;
• Criar pipelines robustos para monitoramento de performance dos scores;
• Trabalhar com stakeholders comerciais e de produto para traduzir insights em ações (retenção, cross-sell, engajamento);
• Avaliar impacto financeiro dos scores e propor melhorias contínuas;
• Documentar metodologias e disseminar boas práticas de scoring na empresa.

O Que Esperamos De Você

• Experiência sólida em modelagem preditiva e scoring (regressão, gradient boosting, redes neurais);
• Conhecimento profundo em machine learning aplicado a churn e customer analytics;
• Fluência em Python ou R, com bibliotecas de ML (scikit-learn, XGBoost, LightGBM);
• Experiência com pipelines de dados em escala (Spark, Databricks);
• Capacidade de conectar métricas de modelo a KPIs de negócio;

O Que Aumenta As Suas Chances

• Experiência em modelos de Customer Health Score ou Lead Scoring em fintechs;
• Vivência em MLOps (monitoramento, data drift, concept drift);
• Experiência em segmentação de clientes em grandes bases;

Nossos Benefícios

• Plano de Saúde e Odontológico
• Hospital Digital, da Vitta, com atendimento 24/7
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
• Auxílio Remoto + Setup Inicial (para vagas remotas)
• Horário flexível
• Benefício Educação (plataforma interna com livros, conteúdos e treinamentos)
• Gympass
• Auxílio Creche
• PLR
• Seguro de Vida
• Vale Transporte (para vagas presenciais)

Etapas Do Processo Seletivo

• Inscrição: Processo de avaliação do seu perfil com retorno em breve.
• Entrevistas com o time de People: Conhecer cultura, estrutura e o desafio proposto.
• Avaliação Técnica: Avaliação de hard skills, com sessões técnicas e possible desafio.
• Check de Cultura: Alinhamento de crenças e visão com quem guarda a cultura.
• Feedback: Compartilhamento de resultados e próximos passos.
• E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone

Aqui na Stone Co., valorizamos as melhores pessoas para melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Vagas afirmativas são destinadas a pessoas com deficiência.

Vagas abertas (exemplos na região)

• Analista de Dados Júnior | CRM, Dados & Plataforma — Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil — 1 week ago
• ANALISTA ADMINISTRATIVO SENIOR – GESTÃO DE INDICADORES - CORPORATIVO — Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil — 3 weeks ago
• Analista de Dados Pleno | CRM, Dados & Plataforma — Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil — 1 week ago
• Analista em Apoio a Gestão | Rio de Janeiro - Híbrido — Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil — 1 week ago
• Analista de Gestão Processos - Centro (RJ) — Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil — 1 week ago
• Analista de Dados Júnior (Mercado Energia) — São Gonçalo, Rio de Janeiro, Brazil — 6 days ago
• Analista de Documentação - Rio de Janeiro/RJ — Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil — 1 month ago

#J-18808-Ljbffr

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