Arquiteto(A) De Dados Ia

1 dia atrás


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Requisitos essenciais
  • Experiência sólida em Arquitetura de Dados, AI / ML ou Engenharia de Dados avançada;
  • Sólida experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), criação de ontologias, taxonomias e governança de dados;
  • Proficiência em Python e prática em pelo menos uma linguagem adicional (Java, Scala, Go ou similar);
  • Vivência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning / Deep Learning em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
  • Experiência com pipelines de dados e MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker, Azure ML ou similares);
  • Atuação em construção e otimização de pipelines de dados para AI / ML (ingestão, transformação, feature engineering, data augmentation);
  • Conhecimento em LLMs (Large Language Models), RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks como LangChain, LlamaIndex e HuggingFace Transformers;
  • Experiência em deploy de modelos em produção, monitoramento de performance, ajuste de hyperparameters e escalabilidade;
  • Familiaridade com CI / CD e automação de infraestrutura (IaC – Terraform, Pulumi ou similares);
  • Experiência em containerização e orquestração (Docker, Kubernetes);
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
  • Conhecimento em metodologias ágeis e participação em Squads multidisciplinares.
Requisitos adicionais
  • Experiência em projetos de Generative AI (fine-tuning de LLMs, prompt engineering, agentes de AI);
  • Vivência com Microsoft PromptFlow ou frameworks equivalentes para avaliação de RAG;
  • Atuação em infraestrutura de AI escalável (GPU clusters, otimização de custos de treino, paralelização distribuída);
  • Certificações em AI / ML (AWS ML Engineer, GCP ML Engineer, Azure AI Engineer) e / ou Arquitetura de Cloud (AWS SA Pro, Azure Solutions Architect, Google Cloud Architect);
  • Experiência com sistemas de Utilities, IoT, SCADA, ERP e CRM, conectando dados operacionais ao pipeline analítico;
  • Atuação prévia em consultoria ou liderança técnica de projetos de AI / ML;
  • Experiência com a plataforma GCP.
Responsabilidades
  • Definir e implementar arquitetura de dados e AI / ML para suportar casos de uso em geração, comercialização e distribuição de energia;
  • Atuar de forma hands-on no desenvolvimento de pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos;
  • Colaborar com Data Scientists e ML Engineers no treinamento, ajuste fino e deploy de modelos;
  • Desenvolver e manter infraestrutura de AI escalável, assegurando performance e otimização de custos;
  • Estruturar e evoluir a ontologia corporativa e o glossário de dados, garantindo consistência semântica organizacional;
  • Trabalhar com frameworks modernos (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace) na exploração e aplicação de LLMs;
  • Implementar práticas de MLOps / LLMOps para automação de treinamento, deploy e monitoramento de modelos;
  • Integrar modelos AI / ML com sistemas corporativos e operacionais (APIs, microsserviços, integrações em cloud);
  • Apresentar roadmaps técnicos e soluções arquiteturais à diretoria, traduzindo complexidade técnica em valor de negócio.
Nossos cuidados com você
  • Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato
  • Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;
  • Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);
  • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
  • Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
  • Auxílio Creche;
  • Assistência Médica;
  • Assistência Odontológica;
  • Convênio para Pet;
  • TotalPass;
  • Day Off após 12 meses;
  • Seguro de vida e outros.
Conheça mais sobre nós
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