Engenheiro a de dados pleno ou senior

3 semanas atrás


Brasil Netvagas Tempo inteiro

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios. Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós

# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados, em níveis de carreira Pleno ou Sênior, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
  • Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) e modelos analíticos, desde a ingestão de fontes brutas até a camada de consumo (arquitetura medalhão: bronze, silver, gold).
  • Implementar e disseminar melhores práticas de desenvolvimento, testes, monitoramento e performance para dados em larga escala.
  • Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erros para assegurar qualidade, integridade e consistência dos dados.
  • Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma e dos pipelines.
  • Documentar lógica de negócio, regras de transformação e fluxos de dados.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
  • Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de grande escala.
  • Domínio avançado de SQL (DDL, DML, otimização e estruturas complexas).
  • Maestria em Python para manipulação de dados e desenvolvimento de soluções de engenharia.
  • Experiência com ferramentas de orquestração, especialmente Apache Airflow.
  • Conhecimento sólido em arquitetura de dados e plataformas AWS ou GCP.
  • Vivência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados.
  • Capacidade de projetar e implementar soluções de observabilidade e resiliência de dados.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
  • Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow.
  • Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure).
  • Conhecimento em DataOps e práticas avançadas de monitoramento de dados.
  • Experiência com processamento distribuído (Spark, Databricks, Hadoop).
Etapas Do Processo
  • Inscrição
  • Fit cultural
  • Entrevista técnica
  • Entrevista com o cliente
  • Contratação
Seniority level
  • Mid-Senior level
Employment type
  • Full-time
Job function
  • Information Technology
Industries
  • Human Resources Services

#J-18808-Ljbffr
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