Cientista de Dados Sênior

**PERFIL DA EMPRESA**:
Líder em serviços de informação, responsável pela maior base de dados da América Latina e de análise e apoio de decisões de crédito, fundada no Brasil há mais de 50 anos atrás. Preza pela inovação através de resolução de desafios complexos, buscando novos dados e utilizando recursos tecnológicos, propondo soluções renovadoras.

**Requisitos**:

- Ter boa experiência na área de Data Science, proficiente em Python, com foco na exploração e desenvolvimento de modelos de machine learning;
- Ter experiência na aplicação de NLP a problemas da indústria, em áreas como NER, segmentação de texto e análise de tópicos;
- Ter vontade de expandir a carteira de conhecimentos, aprendendo sobre várias áreas dentro de machine learning na indústria financeira (eg: modelagem de crédito, graph neural networks, visão computacional, etc)
- Ser agnóstico e flexível à tecnologia utilizada para resolver os problemas, se dispondo a usar desde uma simples regressão logística até uma CT-GAN, a depender do problema;
- Ter paixão por aprendizado contínuo de novas técnicas ex: através de artigos científicos da área;
- Entender a importância de comunicação com stakeholders técnicos e não-técnicos, seja escrevendo documentação técnica sobre os modelos, seja montando PowerPoints para transmitir uma mensagem com mais clareza;
- Querer estar próximo do negócio, propondo ideias, conversando com clientes e pares;
- Ser fluente em inglês, especialmente escrito.

**INFORMAÇÕES COMPLEMENTARES**:
Principais atividades e desafios:

- Liderar o desenvolvimento, análise e criação de produtos de Data Science;
- Definir roadmap de desenvolvimentos técnicos em parceria com necessidades de negócio, priorizá-los e executá-los,;
- Colaborar diariamente com os times de Engenharia de Dados e Arquitetura de negócios para garantir a entrega do produto;
- Entender as indústrias e seus problemas de negócios, para traduzi-los em projetos de ciência de dados;
- Apresentar os resultados do seu trabalho e da sua equipe à liderança da Experian, avançando a agenda de inovação do DataLab;
- Contribuir à agenda ampla de treinamento e gestão do conhecimento do DataLab, apoiando o time na criação de materiais de ensino, apresentações técnicas e meetups.