Gerente de Machine Learning e Deep Learning

3 semanas atrás


São José dos Campos SP, Brasil Psyche Aerospace Tempo inteiro

Na Psyche Aerospace, estamos revolucionando o setor agro brasileiro através de inovações tecnológicas que visam transformar a produtividade e a sustentabilidade no campo. Somos uma startup dinâmica, comprometida em desafiar o sistema e criar soluções disruptivas que atendam às necessidades do setor. Estamos sediados em São José dos Campos e buscamos um profissional dinâmico e engajado para se juntar à nossa equipe de Tecnologia.

**Sobre a Vaga**:
O Gerente de Machine Learning e Deep Learning da Psyche Aerospace terá a oportunidade de liderar e implementar soluções inovadoras utilizando técnicas avançadas de inteligência artificial, promovendo o avanço tecnológico da empresa. Se você é um profissional com sólida experiência em Machine Learning e Deep Learning, com habilidades para traduzir desafios técnicos em soluções eficazes, além de liderança para gerenciar equipes de alto desempenho, essa é sua chance de deixar sua marca em um ambiente dinâmico e desafiador.

**Local**: Presencial, São José dos Campos

**Modalidade**: PJ (Pessoa Jurídica)

**Disponibilidade**: Início Imediato
**Responsabilidades e atribuições** Principais Responsabilidades**:
**Liderança Técnica e Estratégica**: Gerenciar e coordenar a equipe de Machine Learning e Deep Learning, garantindo o alinhamento das atividades com os objetivos estratégicos da empresa.

**Desenvolvimento de Modelos Avançados**: Projetar, desenvolver e implementar algoritmos de Machine Learning e Deep Learning, incluindo modelos de visão computacional para análise de imagens de drones e sensores.

**Integração de Dados**: Integrar dados provenientes de diversas fontes (sensores de solo, drones, máquinas agrícolas e industriais) para criar modelos preditivos e prescritivos que apoiem os processos agrícolas e industriais do início ao fim da produção.

**Processos e Tecnologias de Ponta**: Implementar pipelines de MLOps, assegurando automação, eficiência e robustez no treinamento, deploy e monitoramento de modelos. Garantir a escalabilidade e performance dos modelos em ambientes de produção, utilizando tecnologias de computação em nuvem e _edge computing_.

**Colaboração Interdisciplinar**: Colaborar com equipes de back-end, front-end e engenharia de dados para integrar modelos de IA na plataforma, alinhando soluções técnicas com as necessidades da empresa.

**Inovação e Melhoria Contínua**: Identificar oportunidades de inovação e promover melhorias nos processos existentes, garantindo a constante evolução das soluções de IA.

**Conformidade e Segurança**: Assegurar que todas as soluções estejam em conformidade com as regulamentações de segurança de dados e privacidade, incluindo a LGPD. Implementar práticas de segurança da informação para proteger dados sensíveis e manter a integridade dos processos.
**Requisitos e qualificações** Qualificações e Requisitos**:
Mestrado ou Doutorado Completo em Ciência da Computação, Matemática, Estatística e/ou áreas relacionadas;
Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística, Física ou áreas correlatas;
Mestrado ou MBA em Gestão de Dados, Ciência de Dados, Engenharia de Software ou áreas afins (desejável);
Experiência comprovada em Machine Learning e Deep Learning;
Experiência anterior em liderança ou gerenciamento de equipe técnica;
Experiência em projetos que integrem dados de hardware e sensores em larga escala;
**Domínios Avançados**:

- ** Visão Computacional**: Domínio de algoritmos para análise de imagens, como CNNs, segmentação de imagens, detecção de objetos e reconhecimento de padrões.
- ** Aprendizado de Máquina Avançado**: Experiência com técnicas de Aprendizado Profundo (Deep Learning), Aprendizado por Reforço, GANs, Transferência de Aprendizado, Meta-Aprendizado, Aprendizado Auto-Supervisionado, Redes Neurais Gráficas, Aprendizado Federado, Inteligência Artificial Explicável (Explainable AI), Inferência Causal, e Aprendizado de Máquina Bayesiano e Multimodal.
- ** MLOps**: Implementação de pipelines de CI/CD para IA, automação de deploys e monitoramento contínuo.
- ** Big Data e Processamento em Tempo Real**: Conhecimento em ferramentas como Apache Kafka e Apache Spark.

**Conhecimentos Técnicos e Habilidades**:

- ** Linguagens de Programação**: Python (avançado), C++ e Java.
- ** Frameworks de Machine Learning**: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn.
- ** Processamento de Dados**: Pandas, NumPy, Dask.
- ** Visão Computacional**: OpenCV, TensorFlow Object Detection API.
- ** Protocolos de Comunicação**: MQTT, WebSockets, HTTP/2.
- ** Bancos de Dados**: SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra).
- ** Computação em Nuvem**: AWS (SageMaker, EC2, S3), Azure, Google Cloud Platform.
- ** Ferramentas de Big Data**: Hadoop, Spark, Kafka.
- ** MLOps e DevOps**: Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab CI/CD.

**Visão e Competências Comport



  • SAO JOSE DOS CAMPOS, Brasil Psyche Aerospace Tempo inteiro

    Qualificações e Requisitos: Mestrado ou Doutorado Completo em Ciência da Computação, Matemática, Estatística e/ou áreas relacionadas; Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística, Física ou áreas correlatas; Mestrado ou MBA em Gestão de Dados, Ciência de Dados, Engenharia de Software ou áreas afins...

  • Machine Learning Director

    3 semanas atrás


    São Paulo, São Paulo, Brasil LatamCent Tempo inteiro

    Machine Learning LeadWe are seeking a highly skilled Machine Learning Lead to join our team at LatamCent. The ideal candidate will have a robust background in machine learning, with a focus on AWS SageMaker, AWS Bedrock, and generative AI solutions.Key Responsibilities:Lead the design, development, and deployment of machine learning models and algorithms to...

  • Machine Learning Director

    3 semanas atrás


    São Paulo, São Paulo, Brasil LatamCent Tempo inteiro

    We are looking for a seasoned professional to lead our data science efforts. As a Machine Learning Director at LatamCent, you will be responsible for developing and implementing advanced machine learning models to drive business insights.Key ResponsibilitiesLead the design, development, and deployment of machine learning models and algorithms to solve...


  • São Paulo, São Paulo, Brasil Amazon Tempo inteiro

    Overview: Amazon is a leading e-commerce company seeking an Applied Scientist to work on machine learning projects in our Software Development Center in Sao Paulo.Salary: The estimated salary for this role is $250,000 per year, based on industry standards and the location.About the Job: As an Applied Scientist, you will define and own complex machine...


  • São Paulo, São Paulo, Brasil LatamCent Tempo inteiro

    OverviewSOURCEFUSE is a pioneering technology company that specializes in transforming businesses through cloud-based technologies. Our mission is to deliver cutting-edge solutions that drive efficiency, compliance, and actionable insights.Job Description: We are seeking an experienced Machine Learning Solutions Architect to lead our team of data scientists...

  • IT Architect Iv

    3 meses atrás


    São Paulo, SP, Brasil Santander Tempo inteiro

    IT Architect IV ( Machine Learning) Country: Brazil **# QUEM SOMOS** A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. ️ Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de...


  • São Paulo, SP, Brasil Acelera RH LTDA Tempo inteiro

    ; Atribuições: O Engenheiro de Machine Learning (ML) será responsável por desenvolver, implementar e gerenciar modelos de machine learning em ambiente de produção, garantindo a escalabilidade, confiabilidade e desempenho das soluções. Este profissional será o ponto focal para a produtização de modelos, com foco na criação e otimização de...


  • São Paulo, Brasil Google Tempo inteiro

    AI Developer Relations Engineer, Machine LearningMinimum qualifications:Bachelor's degree in Computer Science, a similar technical field, or equivalent practical experience.5 years of experience with machine learning algorithms and tools including deep learning, neural networks, and Generative AI.Experience programming in JavaScript or Python.Preferred...


  • São José dos Pinhais, Paraná, Brasil Grupo RFK Tempo inteiro

    Job Title: Software EngineerWe are seeking a highly skilled Software Engineer to join our team. As a key member of our tech team, you will be responsible for developing and maintaining our AI and Machine Learning systems. Responsibilities* Design, develop, and deploy AI and Machine Learning models* Collaborate with cross-functional teams to integrate AI and...


  • São Paulo, Brasil Tractian Technologies Inc Tempo inteiro

    Why join usTRACTIAN is transforming the industrial world by empowering frontline maintenance workers to achieve more. We’ve fused cutting-edge hardware with innovative software into one powerful platform, disrupting legacy systems and delivering smarter, faster solutions for our clients. At TRACTIAN, you'll break boundaries, question convention, and...


  • São Paulo, Brasil TRACTIAN Tempo inteiro

    Machine Learning at TRACTIAN The Machine Learning department at TRACTIAN focuses on developing and deploying sophisticated models that automate complex industrial tasks. These engineers train models using state-of-the-art techniques to improve predictions, optimize machine performance, and anticipate equipment failures. Their work enables TRACTIAN to push...


  • São Leopoldo, Rio Grande do Sul, Brasil SAP Tempo inteiro

    As a Senior Data Scientist/Senior Researcher at SAP, you will be part of an international team of data scientists and engineers working on top-grade machine learning-based cloud solutions for our customers.We are addressing real-world challenges in the area of intelligent document processing, such as information extraction, OCR, and entity recognition. You...


  • SAO JOSE DOS CAMPOS, Brasil Dataside - Consultoria de Data & AI Tempo inteiro

    Requisitos:Experiência com disponibilização de modelos de Machine Learning e Deep Learning em produção utilizando conceitos e práticas de MLOps, Data Ops e Dev Ops.Experiência com Flask.Experiência com MLFlow ou ferramentas semelhantes.Experiência com Docker ou Kubernetes ou similaresExperiência com projetos de big data que requerem...

  • Cientista de Dados

    3 semanas atrás


    São Paulo, SP, Brasil Yandeh LTDA Tempo inteiro

    Sobre a Yandeh Somos apaixonados por ajudar a prosperar! Sabe aquela adrenalina e vontade de querer fazer algo acontecer? Aqui a gente sente isso todos os dias! A gente existe para trazer prosperidade para comércios e indústrias, impactando a toda a sociedade, e é através disso que fazemos a diferença. Com nossa plataforma, conectamos o comerciante à...

  • Machine Learning Engineer

    2 meses atrás


    São Paulo, Brasil Zippi Tempo inteiro

    [Full Time] Machine Learning Engineer at Zippi (United States)Machine Learning EngineerZippi United StatesDate Posted: 27 Apr, 2023Work Location: São Paulo, Brazil, United StatesSalary Offered: Not SpecifiedJob Type: Full TimeExperience Required: 3+ yearsRemote Work: YesStock Options: YesVacancies: 1 availableAbout ZippiPayment Platform for LatAm...

  • Machine Learning Engineer

    3 meses atrás


    São Paulo, Brasil Zippi Tempo inteiro

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  • São Paulo, SP, Brasil Yandeh Tempo inteiro

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  • Data Scientist

    4 semanas atrás


    São José dos Pinhais, Paraná, Brasil Fast Shop - Biguaçu Tempo inteiro

    Job Title: Data ScientistAs a Data Scientist at Company, you will be responsible for developing and implementing machine learning models to drive business growth. Your key responsibilities will include analyzing complex data sets, identifying trends, and making data-driven decisions to inform business strategy.Key Responsibilities:Develop and implement...


  • São Paulo, Brasil Yandeh Tempo inteiro

    Sobre a YandehSomos apaixonados por ajudar a prosperar! Sabe aquela adrenalina e vontade de querer fazer algo acontecer? Aqui a gente sente isso todos os dias! A gente existe para trazer prosperidade para comércios e indústrias, impactando a toda a sociedade, e é através disso que fazemos a diferença. Com nossa plataforma, conectamos o comerciante à...