Analista de Previsão e Acompanhamento de Carga I

2 semanas atrás


Rio de Janeiro, Brasil ONS - Operador Nacional do Sistema Elétrico Tempo inteiro

Cidade / Local da Vaga

Rio de Janeiro, RJ, Brasil

**Descrição**:
Trabalhar nos processos de previsão e acompanhamento da carga com o objetivo de garantir a consolidação de toda a previsão de carga para os estudos elétricos e energéticos de todo o ONS (SIN e SISOL) no curto e médio prazo, incluindo participação nos estudos de previsão com interação junto aos agentes de distribuição e consumidores livres, EPE e CCEE.

Formação Acadêmica

1) Superior completo em Economia, Estatística ou Matemática

2) Pós Graduação, MBA ou Especialização - Engenharia, Economia, matemática ou estatística (desejável).

Responsabilidade do Cargo

1. Participar dos processos de consolidação de previsão de carga, atuando em análises dos dados, bem como a disponibilização deles para utilização nos estudos elétricos e energéticos do ONS.

2. Participar de análise das variáveis de influência sobre o comportamento e as variações da carga, como os efeitos decorrentes da economia com análises micro e macroeconômicas, da temperatura e precipitação, comportamento do mercado, visando estabelecer correlações dessas variáveis sobre a carga, com o objetivo de utilizá-las em desenvolvimento em modelos de previsão.

3. Contribuir para a tomada de decisão, quanto aos resultados dos modelos de previsão de carga e dos processos de consolidação em conjunto com os profissionais da equipe.

4. Participar do desenvolvimento de sistemas, modelos, ferramentas computacionais e de prospecção de novas metodologias e ferramentas para aplicação em previsão de carga.

5. Participar no desenvolvimento de estudos especiais tais como: os efeitos da geração distribuída sobre a carga global, principalmente de micro e minigeração, e de eventos que afetam o comportamento das curvas de carga das áreas geo-elétricas de operação, subsistemas e SIN.

6. Participar de desenvolvimento de estudos de prospecção dos efeitos na carga global da inserção de fontes renováveis e novos formas de geração distribuída e consumo de energia como: geração fotovoltaica, fontes de acumulação energética (baterias), uso da mobilidade elétrica etc.

1º Conhecimento

Análise econômica aplicada ao comportamento da carga de energia para estudos energéticos;
Modelagem estatística de séries temporais

Modelos econométricos e sólida base em micro e macroeconomia

Mercado de energia elétrica

**Office**: Word, Power Point e Excel avançado

2º Conhecimento

Linguagem R e/ou Python

SQL

AWS

Ferramentas de Big Data (Spark)

Redes Neurais e algoritmos de classificação

Power BI

Experiência com ciência de dados (Data Science)

Técnicas de aprendizado de máquina (machine learn) em análise de dados

Inglês e espanhol - Nível Intermediário (desejável).

Características Comportamentais

Colaboração

Foco nos Resultados

Confiança

Inovação

Orientação para ação

Resiliência

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Tem CNH



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