Data Engineering Sênior

3 semanas atrás


Sao Paulo, Brasil Nestle Operational Services Worldwide SA Tempo inteiro

**RESUMO DA POSIÇÃO**

**Localização**:Sede - São Paulo

**Modalidade**:Hibrido

**Área / BU**:Business Transformation / Datalab

**Reporte**:Data Analytics Manager

**Alguma pessoa interna mapeada? **Não

**Propósito da posição**

Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

Estamos buscando um Coordenador de Engenharia de Dados que terá como responsabilidade coordenar desenvolvimento de produtos de dados de AI de uma forma segura e escalável afim de impulsionar a tomada de decisões dos negócios na Nestlé.

**O dia a dia...**
- Atuará na coordenação e desenvolvimento de soluções e produtos de dados;
- Coordenar projetos de equipe de engenheiro de dados;
- Interagir com as áreas de negócio para entendimento de problemas e processos de negócio, afim de orienta-los e definir os requisitos técnicos;
- Capacidade de demonstrar e pensar estratégicamente sobre negócios, produtos e contribuir para resolução e desafios técnicos;
- Colaborar nas estratégias de potencialização de cultura Data Driven na Nestlé.
- Idealizar boas práticas de estruturação de bases de dados, assegurando performance e qualidade nos dados.
- Contribuir com desenvolvimento de programa de governança e democratização de dados;

**O que vai contribuir para o seu sucesso?**
- Experiência de trabalho com tecnologias de big data, banco de dados e armazenamento/processamento de dados em nuvem;
- Experiência em análise e modelagem de dados;
- Habilidades em comunicação verbal são essenciais, bem como capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
- Experiência em tecnologia, serviços de dados e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (Python);
- Conhecimento sólido PySpark ou em uma das principais linguagens de programação, e ser apaixonado(a) por escrever código limpo;
- Entende o ciclo de vida dos dados e conceitos, como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.;
- Inglês Avançado.



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    A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital. Somos globais, somos GPTW. ‍ ️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação...


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  • Data Engineering Specialist

    4 semanas atrás


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  • Senior Data Analyst

    Há 2 dias


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