Bolsista Mestre

Projeto de inovação na TOTAL EXPRESS em parceria com IEL|IPT. Pré-Requisitos: - Título: Mestrado;
- Formação: Engenharia da Computação e/ou Ciência da Computação;
- Inglês Intermediário/Avançado. Atividades: - Realizar análises exploratórias em grandes volumes de dados para transformar em insights de negócio;
- Desenvolver modelos preditivos (supervisionados e não supervisionados) utilizando dados estruturados e não estruturados;
- Criar pipeline de machine learning desde da ingestão até a visualização dos dados em dashboards;
- Realizar o deploy dos modelos em produção;
- Monitorar os modelos em produção;
- Apoiar o time no monitoramento do ambiente e na criação de pipelines de ingestão de dados;
- Desenhar junto às áreas de negócio para levantamento requisitos e apresentação dos resultados;
- Implementar algoritmos de visão computacional. Conhecimentos Necessários: - Noções em Eletrônica Embarcada e Sistema de Visão;
- Linguagens de Programação (Python; Tensorflow e Pytorch). Conhecimento Desejáveis: - Bibliotecas para manipulação/processamento de dados em big data como pyspark;
- Familiaridade com a ferramenta Databricks;

Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado

Formação desejada:

- Ciências da computação, Ensino Superior
- Engenharia do software, Pós-graduação - Mestrado
- Análises de sistemas, Pós-graduação - Mestrado