Engenheiro de dados GCP

Há 5 dias


Índio do Brasil HVAR Tempo inteiro

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com sólida experiência na construção e otimização de pipelines de dados. Este profissional terá papel fundamental no desenho, desenvolvimento e manutenção de soluções de integração de dados confiáveis, escaláveis e seguras. O candidato ideal deve ter forte conhecimento em plataformas de nuvem, práticas modernas de engenharia de dados e perfil analítico para garantir o fluxo eficiente de dados na organização.

Responsabilidades Principais

Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT para ingestão, transformação e entrega de dados estruturados e não estruturados.

Implementar frameworks de ingestão de dados a partir de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos, streaming etc.).

Garantir qualidade, consistência e confiabilidade dos dados por meio de validação, monitoramento e testes automatizados.

Otimizar fluxos de processamento de dados visando custo e performance.

Colaborar com Cientistas de Dados, Analistas e áreas de negócio para fornecer datasets limpos, confiáveis e bem documentados.

Trabalhar com serviços nativos de nuvem (ex.: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Databricks, Snowflake) para implementar arquiteturas escaláveis.

Aplicar boas práticas de CI/CD, versionamento e Infraestrutura como Código (IaC) em pipelines de dados.

Assegurar conformidade com normas de segurança, governança e privacidade (ex.: PII, GDPR, LGPD).

Qualificações Necessárias

Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas.

Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em construção de pipelines.

Domínio em SQL, Python e Spark.

Experiência com plataformas de dados em nuvem (Google Cloud Platform, AWS ou Azure).

Sólidos conhecimentos em modelagem de dados, data warehouse e arquiteturas lake/lakehouse.

Vivência com ferramentas de orquestração (Airflow, Cloud Composer, Prefect, Dagster).

Familiaridade com práticas de DevOps (Git, pipelines CI/CD, Terraform ou similares).

Diferenciais Desejáveis

Experiência com streaming em tempo real (Kafka, Pub/Sub, Kinesis).

Conhecimentos em containerização (Docker, Kubernetes).

Vivência com pipelines de machine learning e MLOps.

Experiência com catálogos de dados, metadata management e ferramentas de governança.

Competências Comportamentais

Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.

Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos de forma clara a públicos não técnicos.

Trabalho em equipe, postura proativa e colaborativa.

Inglês fluente (escrito e falado);

espanhol será considerado um diferencial.


  • Engenheiro de Dados Sênior

    2 semanas atrás


    Índio do Brasil Rox Partner Tempo inteiro

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  • Engenheiro de dados sênior

    1 semana atrás


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  • Engenheiro de Dados Sênior

    2 semanas atrás


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  • Engenheiro de Dados Sênior

    2 semanas atrás


    Brasil Rox Partner Tempo inteiro €300

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  • Engenheiro de dados

    1 semana atrás


    Brasil Maitha Tech Tempo inteiro

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  • Engenheiro de dados

    Há 7 dias


    Brasil Maitha Tech Tempo inteiro

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  • Engenheiro de Dados Senior

    3 semanas atrás


    Índio do Brasil FOURSYS Tempo inteiro

    A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital. Somos globais, somos GPTW. 🌈 👵 👩🏾 Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou...


  • Brasil HVAR Tempo inteiro

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  • Índio do Brasil Framework Digital Tempo inteiro

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  • Engenheiro de Dados

    2 semanas atrás


    Índio do Brasil CWI Software Tempo inteiro

    Buscamos por um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um cliente de tecnologia e inteligência de dados voltada para o setor financeiro. A oportunidade é remota, e a contratação tem vínculo CLT. Na CWI Software, acreditamos que o sucesso de nossos projetos está diretamente ligado ao bem-estar e desenvolvimento de nossos colaboradores. Por isso,...