Arquiteto de dados

3 semanas atrás

Brasília, Brasil Niteo Technologies Tempo inteiro

Estamos em busca de um(a)
Arquiteto(a) de Dados
com experiência em
Microsoft Azure
e
Databricks
, para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você
Responsabilidades
Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando
Microsoft Azure
(Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e
Databricks
.
Definir e implementar pipelines
ETL/ELT
(Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo.
Criar e operacionalizar camada de governança: catálogo de dados, lineage, políticas de acesso (
RLS
,
RBAC
), classificação de sensibilidade e masking.
Estabelecer práticas de
data quality
, contratos de dados e SLAs de ingestão/transformação.
Garantir aderência a
LGPD/GDPR
e melhores práticas de segurança (encryption, key management).
Documentar arquiteturas, padrões e runbooks; defender decisões técnicas em comitês de arquitetura.
Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação (
CI/CD
para infra e pipelines).
Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset).
Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time-to-market.
Requisitos Técnicos Necessários
Experiência comprovada com
Databricks
e
Spark
em ambientes produtivos.
Experiência sólida em
Azure
: Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD/AAD e/ou Microsoft Fabric.
Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com
Purview
ou ferramentas equivalentes.
Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries.
Experiência com
CI/CD
para infra e pipelines (ARM/Bicep/Terraform, Azure DevOps/GitHub Actions).
Conhecimentos de segurança: RBAC, encryption at rest/in-transit, key vaults, tokenização/mascaramento.
Capacidade de escrever código:
Python/Scala/SQL
para Databricks/Spark; bom domínio de SQL.
Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes/warehouses.
Inglês técnico para leitura de documentação.
Requisitos Desejáveis
Experiência com
Microsoft Fabric
(Workspaces, OneLake, SQL Endpoints).
Certificações: Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect.
Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor).
Conhecimento em
MLOps
e integração de modelos em pipelines.
Experiência em ambientes multi-tenant e governança em larga escala.
Local
: Remoto

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