Data & Analytics Manager

Empresa de Tecnologia contrata Data & Analytics Manager.

Modelo de contratação: PJ

Modelo de trabalho: Presencial

Sobre a posição:

- Colaborar com as equipes de Growth, Produto, Tecnologia, Ciência de Dados, Business Development, Atendimento ao Cliente, Finanças, Recursos Humanos e outras partes internas para definir e implantar Padrões de Dados Integrados e dashboards, garantindo que os dados estejam acessíveis e assegurando a escalabilidade dos modelos para as aplicações da empresa.
- Definir, desenvolver e implementar estratégias de gerenciamento e análise de dados, garantindo que elas estejam alinhadas com as metas e objetivos de negócios, tanto nacional quanto internacionalmente.
- Gerenciar e supervisionar os departamentos de análise de dados e engenharia de dados, fornecendo liderança e orientação à equipe.
- Implementar e manter as melhores práticas de proteção de dados e requisitos de privacidade, garantindo a conformidade da empresa com as leis e regulamentos aplicáveis.
- Servir como o principal ponto de contato para relacionamentos com fornecedores externos, inclusive avaliando e propondo novas parcerias conforme necessário.
- Comunicar através de vários meios utilizando boas técnicas de Storytelling: apresentações, dashboards, conjuntos de dados etc.
- Promover eficiência por meio da adoção adequada de novas tecnologias e abordagens aprimoradas em como operamos.
- Documentar os requisitos de negócios e implementar estratégias de dados configuradas para soluções digitais.
- Executar estratégias de gerenciamento de risco de dados e análises, identificando riscos potenciais e implementando medidas para mitigá-los.
- Comunicar problemas ou atrasos de forma eficaz e proativa aos parceiros de negócio.
- Melhorar continuamente o desempenho de dashboards em alinhamento com as necessidades operacionais do negócio.
- Apoiar o design de novos pipelines/modelos de dados e colaborar estreitamente com Arquitetos/Engenheiros de Dados e proprietários de ativos de dados do negócio.
- Identificar oportunidades de automação de dados em diferentes segmentos, aplicando melhores práticas.
- Manter-se atualizado(a) com as últimas tendências e tecnologias na área de dados e Business Intelligence, recomendando melhorias para aprimorar a infraestrutura e os processos de dados.
- Promover um ambiente de aprendizado e desenvolvimento contínuo por meio de feedback eficaz, autopercepção e compartilhamento de lições aprendidas.
- Controlar custos de plataformas de dados e business intelligence.

Principais responsabilidades:

- Graduação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados ou áreas equivalentes.
- Experiência relevante em gerenciamento de áreas de Dados e Business Intelligence.
- Experiência em sistemas de Marketplace, Google Analytics e CRM.
- Boa compreensão de integração de dados, modelagem e bancos de dados relacionais e dimensionais, big data e seu ecossistema de tecnologias.
- Capacidade clara de resumir e apresentar resultados a pares e lideranças.
- Proficiência em comunicação clara e eficaz para todos os níveis da organização; boas habilidades de comunicação escrita e verbal.
- Capacidade de trabalhar em um ambiente de decisão centralizada.
- Experiência no gerenciamento e execução eficaz de projetos orientados a dados, demonstrando compreensão completa de implementação de arquiteturas de dados e ferramentas/metodologias de business intelligence.
- Experiência em projetar e implementar pipelines de extração de dados batch e online.
- Experiência com qualidade e validação de dados.
- Experiência em trabalhar com plataformas de Big Data em nuvem (preferencialmente AWS).
- Experiência em ferramentas de Business Intelligence (preferencialmente Tableau e Metabase).
- Familiaridade com serviços de dados AWS (S3, Redshift, Spectrum, Athena, EMR, Glue, Lambda, CloudWatch, etc.).
- Familiaridade com conceitos Docker e Kubernetes.
- Experiência em orquestração com Apache Airflow (Managed Workflows for Apache Airflow – MWAA).
- Domínio em modelagem de dados.
- Familiaridade com o uso de EKS, EC2 e Fargate para orquestrar e gerenciar clusters de processamento.
- Compreensão em ferramentas e tecnologias de gerenciamento de dados, como MDM, CDP, ferramentas de qualidade e integração de dados.
- Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe, com capacidade de comunicar efetivamente conceitos técnicos para partes interessadas não técnicas.
- Conhecimentos em DevOps para manter pipelines de CI/CD e possibilitar entrega de software contínua e eficiente (ferramentas: Jenkins e GitHub).
- Conhecimento e experiência em frameworks Waterfall e Agile (Scrum).
- Familiaridade ou experiência em comércio eletrônico será altamente valorizada.
- Necessário disponibilidade para trabalhar presencialmente no escritório de Curitiba.
- Inglês Intermediário.