Pessoa Engenheira De Dados Plena

Engenheiro de Dados Pleno

Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para Engenheiro de Dados Pleno. Buscamos uma pessoa para atuar com a entrega de nossas soluções, trabalhando diretamente com o cliente e com o time de desenvolvimento Zeta no setup dos projetos.

Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando sempre pessoas transparentes e comprometidas com o nosso propósito que deem o melhor de si no dia a dia. Temos como foco a qualidade de vida e bem-estar de cada um, proporcionando um ambiente de crescimento pessoal e profissional que seja bom para todos. Somos muito eficientes e pragmáticos em nossas entregas, já que temos um time enxuto, porém com muita qualidade e vontade de fazer acontecer

Principais atividades

- Construir, automatizar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização
- Desenvolver e evoluir processos ETL/ELT, aplicando boas práticas de engenharia de dados, qualidade e versionamento
- Modelar dados para análises e integrações, considerando performance, governança, segurança e escalabilidade
- Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos relacionais e não relacionais, arquivos, serviços em cloud)
- Monitorar, diagnosticar e otimizar qualidade, consistência, custo e performance dos pipelines de dados
- Atuar de forma próxima a cientistas de dados e analistas, propondo soluções técnicas para garantir dados confiáveis e disponíveis
- Documentar arquiteturas, fluxos, padrões e decisões técnicas
- Participar ativamente de reuniões com clientes, contribuindo para definição de escopo, estimativas e decisões técnicas
- Apoiar a gestão dos projetos, organizando entregas, identificando riscos e propondo melhorias de processo
- Ser referência técnica para profissionais mais juniores, apoiando revisões e compartilhamento de conhecimento

Formação

- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Conhecimento técnico

- Python intermediário/avançado, com foco em manipulação de dados (Pandas), automações, scripts e organização de código
- SQL avançado, incluindo subqueries complexas, janelas, CTEs e otimização de performance
- Sólido entendimento de arquiteturas de dados e conceitos de ETL/ELT
- Experiência prática com cloud computing (preferência por AWS: S3, Lambda, Athena, Redshift ou equivalentes)
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, entendendo casos de uso e trade-offs
- Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Step Functions ou similares)
- Conhecimento prático de containers (Docker)
- Uso consistente de Git e versionamento, incluindo colaboração em equipe
- Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e relacional)
- Power BI intermediário (consumo de modelos, entendimento de performance)
- Excel intermediário

Experiências

- 3+ anos de experiência em engenharia e processamento de dados

Habilidades

- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas de dados
- Perfil analítico com boa visão de impacto no negócio
- Autonomia para tomar decisões técnicas no dia a dia
- Organização e responsabilidade sobre prazos e entregas
- Boa comunicação para dialogar com times técnicos e não técnicos
- Trabalho em equipe e colaboração
- Comprometimento, transparência e senso de dono
- Curiosidade e busca contínua por melhoria técnica e de processos
- Gestão de liderados e desenvolvimento de time júnior

Condições

- CLT
- Trabalho remoto
- Horário 9h às 18h

Benefícios

- Faixa salarial de R$ 8.000,00 a R$ 9.000,00
- Vale-flexível (Caju)
- Wellhub (Gympass)
- Plano de saúde (Sul América)
- Day-off no mês do aniversário e emenda de feriados