Arquiteto De Dados

Há 3 dias

Várzea Grande, Brasil Niteo Technologies Tempo inteiro

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com experiência em Microsoft Azure e Databricks, para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você

Responsabilidades

- Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando Microsoft Azure (Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e Databricks.
- Definir e implementar pipelines ETL/ELT (Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo.
- Criar e operacionalizar camada de governança: catálogo de dados, lineage, políticas de acesso (RLS, RBAC), classificação de sensibilidade e masking.
- Estabelecer práticas de data quality, contratos de dados e SLAs de ingestão/transformação.
- Garantir aderência a LGPD/GDPR e melhores práticas de segurança (encryption, key management).
- Documentar arquiteturas, padrões e runbooks;
defender decisões técnicas em comitês de arquitetura.
- Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação (CI/CD para infra e pipelines).
- Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset).
- Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time-to-market.

Requisitos Técnicos Necessários

- Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
- Experiência sólida em Azure: Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD/AAD e/ou Microsoft Fabric.
- Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com Purview ou ferramentas equivalentes.
- Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries.
- Experiência com CI/CD para infra e pipelines (ARM/Bicep/Terraform, Azure DevOps/GitHub Actions).
- Conhecimentos de segurança: RBAC, encryption at rest/in-transit, key vaults, tokenização/mascaramento.
- Capacidade de escrever código: Python/Scala/SQL para Databricks/Spark;
bom domínio de SQL.
- Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes/warehouses.
- Inglês técnico para leitura de documentação.

Requisitos Desejáveis

- Experiência com Microsoft Fabric (Workspaces, OneLake, SQL Endpoints).
- Certificações: Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect.
- Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor).
- Conhecimento em MLOps e integração de modelos em pipelines.
- Experiência em ambientes multi-tenant e governança em larga escala.

Local: Remoto

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