Engenheiro(a) de Software Sênior – Inteligência Artificial, Cloud e Automação

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Software Sênior altamente capacitada para integrar nossa equipe e atuar como referência técnica em Machine Learning (ML), IA Generativa e Automação. Esta é uma oportunidade para profissionais que desejam ir além, moldar o futuro dos nossos produtos e desbloquear o potencial de um time remoto, autônomo e vibrante. Você chegará em um momento crucial da empresa, onde a experiência em lidar com sistemas em evolução e a capacidade de inovar em um ambiente cloud-centric (AWS) são diferenciais. Acreditamos em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor. O Gran é um ecossistema que une educação e tecnologia, que acelera e customiza o aprendizado para diferentes necessidades e momentos e que já impactou mais de 2 milhões de vidas. Temos a plataforma de educação mais acessada do Brasil e fomos eleitos a 5a empresa mais inovadora da América Latina. Hoje, temos 2 verticais principais: a de Cursos Preparatórios e a Gran Faculdade. Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva. Por isso, temos atualmente vários produtos para fazer isso acontecer, como: os audiolivros – com técnicas avançadas de inteligência artificial, criamos um acervo com mais de 28 mil livros convertidos em 110 mil horas de áudio –; o Gerenciador de Estudos, que auxilia no planejamento diário; e os aplicativos para TV e celulares Android e iOS, que funcionam também no modo offline. Recursos tecnológicos e inovação nos acompanham desde sempre e, com o esforço do nosso time, fomos reconhecidos mundialmente pela Amazon Web Services com três cases de sucesso envolvendo Inteligência Artificial, boas práticas, inovação, inclusão e impacto. Acesse nossos cases clicando nos links abaixo: 20 mil horas de vídeo legendadas com mais de 92% de precisão; Recomendação de cursos utilizando Amazon SageMaker; Audiolivros. Se interessou? Vem ser GranLover Esta vaga está no nosso modelo de trabalho Gran Mundo, sendo 100% remoto. Todas as nossas vagas são no modelo de trabalho CLT. Quer saber mais sobre a gente? Clique AQUI para retornar para a página de carreiras. Responsabilidades e atribuições O seu desafio como Senior AI Engineer: Você será o pilar de engenharia da Tribo de Dados & IA. Sua missão vai muito além de codar: esperamos que você transforme protótipos de IA em produtos de software robustos, escaláveis e observáveis. Você será a referência técnica para garantir que nossas soluções (como assistentes jurídicos e sistemas de extração de dados) funcionem em produção com alta disponibilidade. Suas principais responsabilidades: Engenharia de Sistemas de IA (AI Engineering): - Arquitetar e desenvolver o backend de aplicações baseadas em LLMs, garantindo que elas sejam rápidas, custo-eficientes e confiáveis. - Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) de ponta a ponta, cuidando desde a ingestão e chunking inteligente de dados até a estratégia de recuperação e geração de resposta. - Criar e manter Agentes Autônomos que realizam tarefas complexas, garantindo que tenham mecanismos de controle, memória e tratamento de erros (para evitar loops infinitos ou alucinações). Liderança Técnica "Hands-on": - Atuar como Tech Lead natural da squad: liderar definições de arquitetura, conduzir Code Reviews rigorosos (focados em design patterns e performance) e elevar a barra técnica do time. - Mentorar engenheiros plenos e juniores através de pair programming e discussões técnicas, ajudando a desbloquear problemas complexos do dia a dia. Excelência Operacional & Cloud (AWS): - Assumir a propriedade da infraestrutura das suas aplicações ("You build it, you run it"). Isso inclui saber arquitetar soluções na AWS e otimizar custos de inferência. - Garantir a observabilidade total dos sistemas: implementar logs estruturados, métricas e tracing (para debugar cadeias de LangChain/agentes em produção). Automação Inteligente: - Desenvolver crawlers e bots robustos para captura de dados em larga escala, integrando essas automações diretamente com nossos pipelines de IA para enriquecimento de dados em tempo real. Colaboração e Produto: - Trabalhar lado a lado com Product Managers e Designers para traduzir problemas de negócio vagos em soluções técnicas viáveis. - Ter a autonomia para questionar requisitos, propor simplificações e defender a qualidade do software contra prazos irrealistas (negociando débito técnico de forma consciente). Requisitos e qualificações O que buscamos (Hard Skills & Ferramentas): Para essa cadeira, buscamos um perfil de Engenharia de Software (Backend) com especialização em IA Generativa. Não procuramos apenas quem "consome APIs", mas quem constrói sistemas resilientes ao redor delas. - Python Moderno & Engenharia Robusta: - Proficiência avançada em Python. - Domínio de Pydantic para validação de dados e FastAPI para construção de APIs assíncronas de alto desempenho. - Experiência com gerenciamento profissional de pacotes (Poetry ou uv) e ferramentas de qualidade de código. - Arquitetura de IA Generativa & Agentes: - Experiência sólida na construção de fluxos de IA com LangChain e, preferencialmente, orquestração de estado com LangGraph. - Capacidade de desenhar e implementar arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) que vão além do básico: conhecimento prático de Hybrid Search (Vetorial + Keyword) e estratégias de Reranking (ex: Cohere, BGE) para garantir precisão. - Engenharia de Software & Cloud (AWS): - Mentalidade de "You build it, you run it". Experiência provisionando e mantendo infraestrutura em AWS (ECS, Lambda, SQS). - Domínio de Docker e familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform ou CDK). - Design de sistemas distribuídos e orientados a eventos (Event-driven), essenciais para lidar com fluxos de agentes assíncronos. - Automação & Extração de Dados: - Experiência com frameworks de automação de browser (foco em Playwright Async) para tarefas complexas de extração de dados e interação com sistemas legados. Qualificação Necessária: - Experiência: Pelo menos 5+ anos de experiência prática em desenvolvimento de software (Backend), com os últimos anos focados ou transicionando para projetos de IA/Dados. - Formação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas (ou experiência prática equivalente comprovada). - Metodologia: Vivência real em ambientes ágeis (Scrum/Kanban) com foco em entrega contínua. Diferenciais (O que faz seus olhos brilharem): Se você tiver estes conhecimentos, você estará um passo à frente para liderar nossas iniciativas mais ambiciosas: - Sistemas Multi-Agentes (MAS): Experiência prática construindo sistemas onde múltiplos agentes colaboram autonomamente. Familiaridade com Google ADK ou padrões agênticos como ReAct, Plan-and-Execute e loops de auto-correção (Reflection). - RAG de Próxima Geração: Conhecimento ou interesse em GraphRAG (uso de Knowledge Graphs para capturar relacionamentos complexos) e Self-RAG (agentes que avaliam a própria recuperação). - Otimização de LLMs & SLMs: - Experiência rodando modelos locais (Phi-3, Llama-3, Gemma) para otimização de custos. - Uso de DSPy para otimização programática de prompts (substituindo a engenharia de prompt manual). - Avaliação de modelos (LLM-as-a-Judge) com frameworks como Ragas ou DeepEval. - Ecossistema Web: Conhecimento em Node.js/Typescript ;para eventuais manutenções em interfaces ou integração com BFFs. Informações adicionais Aqui você vai encontrar benefícios como: Saúde e Bem-Estar: - Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa. - Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia. - Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer. - Aplicativos Starbem, Avus e Auster: saúde, bem-estar e suporte completo, incluindo assistência psicológica, financeira e jurídica. Alimentação: - Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Ifood Benefícios. Reconhecimento e Incentivos: - Auxílio Home Office pago no cartão iFood. - PLR de acordo com as regras vigentes. - Licença maternidade e paternidade estendidas. - GranPix - Programa de reconhecimento de projetos com premiações. - Auxílio-Creche. Desenvolvimento Profissional: - Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade. - Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita. - Gran Academy - Universidade Corporativa para desenvolvimento dos GranLovers. - Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo. Benefícios Especiais: - Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran. - Vale Natal em dezembro. - Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família. - M.O.M - Momento Off Mamãe: 1 (um) dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta. - Gran Kit Escolar - auxílio material escolar. - Auxílio Inclusão - exclusivo para PcD. - Petlove – plano de saúde para os pets da família. Tempo para você: - Day Off no aniversário. - Seguro de vida. Local de trabalho: Teletrabalho. Oportunidade de trabalhar em qualquer cidade do Brasil. Jornada de Trabalho: 40h semanais. Horário flexível a combinar com sua liderança. Nós valorizamos a diversidade e todas as pessoas são bem-vindas nos nossos processos seletivos. A nossa comunicação é feita por e-mail e/ou WhatsApp. Por isso, não esqueça de deixar o seu cadastro atualizado e fique de olho na sua caixa de entrada e spam. Todo o processo do Gran é feito de forma online e enviamos feedback ao fim de todos os processos. Caso tenha problemas com a plataforma, entre em contato com a central de ajuda da Gupy Etapas do processo - Cadastro - Entrevista com time de Pessoas e Cultura - Entrevista Técnica - Entrevista Final - Contratação