AI Tech Lead

?? Bora traduzir em atividades?

- Traduzir a visão de produto e as necessidades do negócio em soluções técnicas escaláveis, transformando ideias e canvases em planos de implementação claros, estimáveis e executáveis;
- Liderar a definição de arquitetura técnica da plataforma de IA, garantindo escalabilidade, confiabilidade, manutenibilidade e evolução sustentável ao longo do tempo;
- Atuar como referência técnica para o time, apoiando decisões complexas, destravando desafios críticos e elevando o nível de qualidade das entregas;
- Desenvolver código de forma ativa em features estratégicas, provas de conceito, integrações críticas e iniciativas de alto impacto técnico;
- Projetar, implementar e evoluir plataformas de IA em produção, incluindo workflows agentic, aplicações baseadas em LLMs e preparação para MCP (Model Context Protocol) servers;
- Definir e sustentar padrões de engenharia, boas práticas de desenvolvimento, code review, versionamento, testes, CI/CD e quality gates;
- Conduzir revisões técnicas e arquiteturais, avaliando trade-offs entre inovação, estabilidade, custo e tempo de entrega;
- Atuar de forma próxima a Product Managers e stakeholders para avaliar viabilidade técnica, escopo e priorização, apoiando decisões estratégicas do roadmap;
- Gerenciar expectativas técnicas de stakeholders, comunicando riscos, limitações, dependências e impactos de forma clara e objetiva;
- Liderar iniciativas de modernização da plataforma, endereçando dívida técnica e preparando a base para crescimento futuro;
- Garantir a continuidade de conhecimento técnico, documentando decisões arquiteturais e apoiando a transição de um modelo dependente de contractors para um time mais orientado a FTEs;
- Mentorar engenheiros e cientistas de dados em boas práticas de engenharia de software, indo além do escopo tradicional de data science;
- Trabalhar de forma colaborativa com times multidisciplinares, incluindo agrônomos, cientistas de dados, engenharia e negócio, traduzindo necessidades de domínio em soluções técnicas;
- Avaliar, testar e integrar novas tecnologias, frameworks e abordagens de IA de forma pragmática e orientada a valor;
- Monitorar desempenho, confiabilidade e qualidade das soluções em produção, promovendo melhorias contínuas e otimizações;
- Atuar como ponte entre pesquisa em IA, engenharia de software e entrega de produtos digitais com impacto real no campo.

?? E o que você precisa ter pra fazer isso bem?

- Experiência sólida e progressiva em desenvolvimento de software, com atuação consistente em liderança técnica;
- Vivência liderando decisões arquiteturais e técnicas em produtos ou plataformas de média a alta complexidade;
- Histórico de atuação em ambientes enxutos, com alto grau de autonomia, responsabilidade e ambiguidade;
- Forte capacidade de traduzir requisitos de produto e negócio em soluções técnicas bem estruturadas e estimáveis;
- Forte domínio de engenharia de software aplicada a sistemas distribuídos e produtos em produção;
- Experiência prática com desenvolvimento e operação de soluções de IA, incluindo LLMs e aplicações baseadas em modelos avançados;
- Capacidade comprovada de projetar e evoluir arquiteturas escaláveis em ambientes de cloud;
- Experiência equilibrando código hands-on com decisões de alto nível técnico e arquitetural;
- Familiaridade ou rápida capacidade de aprendizado sobre arquiteturas emergentes, como MCP (Model Context Protocol);
- Maturidade para avaliar trade-offs técnicos entre velocidade, qualidade, custo e escalabilidade
- Capacidade de estabelecer padrões técnicos que sustentem crescimento sem comprometer agilidade;
- Experiência em ambientes que exigem alto nível de confiabilidade, qualidade e responsabilidade técnica;
- Comunicação clara e estruturada com públicos técnicos e não técnicos;
- Capacidade de influenciar decisões técnicas e estratégicas;
- Postura colaborativa, orientada a solução e foco em impacto real;
- Interesse genuíno em aplicar IA a problemas complexos do mundo real;
- Curiosidade para aprender novos domínios e transformar conhecimento em soluções técnicas;
- Compromisso com engenharia responsável, sustentável e orientada a longo prazo;
- Inglês fluente e fortes habilidades de comunicação para colaborar em ambiente global.

?? Além do ecossistema f#d@, o que você ganha com isso?

A gente acredita que boas experiências começam dentro de casa — por isso, nossos benefícios cuidam de você em todas as dimensões: saúde, bem-estar, família, carreira e qualidade de vida.

- Plano de Saúde, com cobertura nacional — sem custo de mensalidade pra você ou seus dependentes;
- Plano Odontológico;
- Conexa Saúde: acompanhamento psicológico e nutricional;
- Wellhub (Gympass): para você e seus dependentes se movimentarem do seu jeito.
- EAP (Programa de Assistência ao Empregado): suporte psicológico, jurídico e financeiro;
- Auxílio-creche;
- Licença maternidade/paternidade estendida — porque presença também é cuidado.
- Vale Alimentação/Refeição no iFood Card;
- Benefício flexível extra também via iFood Card;
- Vidalink: 50% de subsídio em medicamentos com receita em farmácias credenciadas.
- Acesso a plataformas de desenvolvimento pessoal e técnico;
- Seguro de vida;
- Parceria com o SESC-MG para aproveitar benefícios em educação, saúde e bem-estar;
- Horário flexível, independente do modelo de trabalho.

??? Como é o dia a dia de #Cropwiser?

Nenhum dia é igual ao outro e a gente ama esse dinamismo. Aliamos um ambiente de startup com forte liberdade e autonomia com a solidez de uma empresa global líder de mercado. Por isso, se você quer protagonizar a evolução do agro, trabalhar em um time de alta performance e viver um ambiente que valoriza inovação e novas ideias, chega mais Estávamos à sua espera. ??

? ?️ O desafio de ser Tech Lead

Você fará parte do time de Agronomia Computacional (CompAg), responsável por transformar ciência e dados em inteligência agronômica na Syngenta Digital. Nosso trabalho alimenta modelos e gera insights que apoiam agricultores e consultores em todo o mundo.

Ser Tech Lead aqui não é apenas liderar tecnicamente um time, é ocupar um papel central na construção do futuro da plataforma e da estratégia de IA da companhia.

Você estará no ponto de interseção entre pesquisa em inteligência artificial, engenharia de software, produto e negócio, atuando como a pessoa que transforma inovação em soluções reais, escaláveis e confiáveis para milhões de usuários no campo.

Este é um desafio para quem se motiva por problemas complexos, decisões difíceis e impacto concreto.