Consultor(a) de Inteligência Artificial – OCR, Visão Computacional e Extração de Dados

2 semanas atrás

São Paulo, São Paulo, Brasil STRATESYS Tempo inteiro
Estamos em busca de um(a) profissional para atuar no desenvolvimento e integração de soluções envolvendo OCR, visão computacional e extração inteligente de dados.

O candidato ideal deve ter experiência em algumas das tecnologias abaixo e interesse em aprofundar-se nas demais. Você fará parte de um time que utiliza serviços de nuvem, bibliotecas open source e modelos de IA para transformar documentos em dados estruturados de forma eficiente, segura e escalável.

Responsabilidades:

- Desenvolver e integrar pipelines de processamento de documentos, desde o pré-processamento até a extração final de dados.
- Trabalhar com OCR (open source e serviços em nuvem) e visão computacional para melhorar a qualidade e acurácia da captura de informações.
- Implementar soluções de extração semântica e pós-processamento de dados usando IA.
- Integrar diferentes APIs e serviços, garantindo a consistência e segurança dos dados.
- Colaborar com a equipe de produto e QA na definição de requisitos, testes e validação de soluções.

Tecnologias e Ferramentas (ter experiência em algumas delas já é suficiente):

OCR e Document AI:

- Azure Document Intelligence (antigo Form Recognizer)
- Google Document AI
- AWS Textract
- Tesseract OCR
- ABBYY FineReader / ABBYY FlexiCapture
- Mindee

Visão Computacional e Pré-processamento:

- OpenCV
- Scikit-image
- Pillow
- ImageMagick
- Detectron2

IA e Extração Semântica:

- LlamaIndex (Llamaparse, Llamaextractor)
- LangChain
- Haystack
- Unstructured
- spaCy
- Presidio (Microsoft)

Manipulação e Extração de PDFs:

- PDFplumber
- Camelot
- Tabula
- PyMuPDF (fitz)

Serviços de Nuvem:

- Azure AI Services
- Google Cloud AI
- AWS AI/ML Stack (Textract, Rekognition, Comprehend)
- IBM Watson Discovery

Linguagens:

- Python
- Node.js
- JavaScript/TypeScript

Requisitos Obrigatórios:

- Experiência comprovada em pelo menos uma das áreas: OCR, visão computacional, extração de dados ou processamento de documentos.
- Conhecimento em consumo e integração de APIs RESTful.
- Habilidade com Python ou Node.js.
- Experiência com controle de versão (Git).

Diferenciais:

- Experiência com LLMs aplicados a documentos.
- Conhecimento em arquiteturas serverless.
- Vivência com alto volume de dados/documentos.
- Experiência com pipelines em nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud).

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