Engenheiro de Dados Pleno

Conheça abaixo as oportunidades que estão disponíveis no momento:
Engenheiro de Dados Pleno (IA)
Engenheiro de Dados Pleno (BI)
Qual será sua ocupação?
Engenheiro de Dados Pleno
O que esperamos de você?
Engenheiro de Dados Pleno (IA):
Experiência em modelagem, arquitetura e integração de dados (DW, Data Lake, Lakehouse).
Domínio de Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes.
Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI/CD.
Conhecimento aplicado em soluções de Machine Learning/IA, incluindo preparação de dados para modelos, feature store, monitoramento e integração com modelos em produção.
Experiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Experiência em SQL Server, incluindo consultas, modelagem de dados e otimização de desempenho.
Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como UiPath, Open RPA, N8N ou similares.
Diferenciais:
Participação em projetos de automação IA (Chatgpt, Gemini,Grok, etc).
Capacidade de propor soluções de ponta e trazer visão estratégica para o uso de IA na empresa.
Quais serão os seus desafios?
Estruturar e treinar modelos de IA para automação de tarefas repetitivas.
Garantir integração de IA com sistemas jurídicos.
Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas.
Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da empresa.
Atuar na análise de necessidades propondo soluções de automações sistêmicas com IA garantindo governança, qualidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.
Apoiar a evolução da plataforma de dados, definindo boas práticas, padrões e automações.
Identificar oportunidades de melhoria contínua, propondo soluções escaláveis e eficientes para desafios complexos de dados.
Desenvolver scripts ou manipulação de dados para melhoria sistêmica e/ou segurança dos dados.
Sustentação e manutenção de softwares de ERP e HCM, incluindo customizações e suporte a usuários finais.
Engenheiro de Dados Pleno (BI):
Experiência em modelagem, arquitetura e integração de múltiplas fontes (ERP, CRM, APIs, bancos relacionais e não relacionais).
Domínio de SQL e boas práticas de performance, particionamento e tuning.
Experiência com Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes.
Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI/CD.
Atuação na criação de estruturas para Data Warehouse, Data Lake ou LakehouseExperiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Expertise em Business Intelligence: modelagem dimensional, fatos/dimensões, métricas, KPIs e governança de relatórios.
Experiência com plataformas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similares), garantindo dados consistentes e de qualidade.
Diferenciais:
Atuação anterior na definição de arquitetura de BI corporativa ou padronização de métricas/KPIs estratégicas.
Construção de soluções analíticas avançadas, como dashboards preditivos, métricas automatizadas ou integrações com APIs internas e externas.
Experiência com Snowflake ou outros cloud data warehouses;
Quais serão os seus desafios?
Desenvolver integrações entres sistemas jurídicos e plataformas internas.
Preparação de bases para criação de um data lake.
Garantir padronização e confiabilidade de dados.
Apoiar projetos de BI e advanced analytics.
Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas.
Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da
empresa.
Projetar, construir e evoluir pipelines de dados que
suportem dashboards, análises e produtos de dados de alta confiabilidade.
Atuar como referência técnica para BI, ajudando a definir melhores práticas, padrões de modelagem e governança.
Apoiar áreas internas a interpretar dados, propor melhorias e transformar necessidades em soluções escaláveis.
Participar da evolução da plataforma de dados, trazendo visão crítica para otimização de performance, segurança e custos.
Quais serão as suas recompensas?
MUITAS, queremos todos felizes e realizados
Vale refeição;
Descontos em restaurantes parceiros;
Vale transporte;
Plano de saúde;
Plano odontológico;
Bolsa de estudos;
PPR;
Seguro de vida;
Prêmio por tempo de casa;
Folga de aniversário;
Wellhub (antigo Gympass);
Ambiente de trabalho dinâmico com recursos modernos.
Todas as nossas oportunidades estão disponíveis para ambos os sexos e pessoas com deficiência.