Cientista De Dados Sênior

Há 5 dias


Tamboré, Brasil SysMap Solutions Tempo inteiro

Cientista de Dados dedicado a impulsionar a evolução e inteligência operacional da Azul Cargo através de soluções analíticas avançadas. Será responsável por desenvolver modelos preditivos e prescritivos que otimizem processos logísticos, antecipem demandas e gerem insights estratégicos para tomada de decisão baseada em dados.

VAGA HÍBRIDA 2 VEZES POR SEMANA NA REGIÃO DE BARUERI-SP

RESPONSABILIDADES:

- Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para otimização de processos operacionais e eficiência logística;

- Implementar soluções de machine learning e inteligência artificial aplicadas ao contexto de carga aérea;

- Explorar e analisar dados estratégicos para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria;

- Apoiar projetosde inovação com técnicas avançadas de análise de dados (forecasting, otimização, simulação);

- Antecipar demandas e comportamentos através de modelagem estatística e algoritmos de aprendizado;

- Colaborar com áreas de negócio para transformar insights em ações e resultados mensuráveis;

- Documentar metodologias, experimentos e resultados de forma clara e acessível.

REQUISITOS:

HARD SKILLS:

Obrigatórios:

- Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas;

- Experiência mínima de 3 anos em Data Science ou áreas relacionadas;

- Domínio de Python e bibliotecas de ML/DS (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn);

- Experiência comalgoritmos de machine learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais);

- Conhecimento sólido de estatística e probabilidade;

- Experiência comSQL e manipulação de grandes volumes de dados;

- Conhecimento detécnicas de feature engineering e seleção de variáveis;

- Capacidade de comunicar resultados técnicos para públicos não-técnicos.

Desejáveis:

- Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) em áreas quantitativas;

- Experiência comframeworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras);

- Conhecimento detécnicas de otimização (programação linear, heurísticas);

- Experiência complataformas cloud (AWS, Azure, GCP);

- Conhecimento deferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow);

- Experiência em ambientes de produção e deployment de modelos;

- Conhecimento dosetor de aviação, logística ou supply chain;

- Experiência comforecasting de demanda e otimização de rotas;

- Conhecimento deferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker).

SOFT SKILLS:

- Pensamento analítico avançado: Capacidade de decompor problemas complexos e estruturar soluções baseadas em dados;

- Curiosidade intelectual: Interesse genuíno em explorar dados e descobrir insights não óbvios;

- Comunicação de insights: Habilidade para contar histórias com dados e influenciar decisões estratégicas;

- Colaboração multidisciplinar: Facilidade para trabalhar com equipes de negócio, engenharia e produto;

- Orientação a resultados: Foco em gerar impacto real no negócio, não apenas modelos tecnicamente perfeitos;

- Aprendizado contínuo: Disposição para se manter atualizado com novas técnicas e tecnologias;

- Criatividade: Capacidade de pensar fora da caixa para resolver problemas de forma inovadora;

- Autonomia: Iniciativa para definir abordagens e conduzir projetos de forma independente.


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    2 semanas atrás


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