Desenvolvedor(a) de Software focado em Agentes de IA e LLMs

Na Data Science Brigade respiramos big data e ciência de dados. Estamos aqui para criar projetos que respondam de forma inteligente perguntas importantes para nossos clientes e os ajude a tomar decisões rapidamente a partir de dados.

Reunimos equipes multidisciplinares para resolver problemas reais sendo uma delas focada em criar ferramentas e interfaces que sirvam para que a comunicação entre os algoritmos e humanos seja a mais amigável e produtiva possível.

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Software talentoso(a) e apaixonado(a) por inovação para integrar nossa equipe e atuar no desenvolvimento de agentes de IA e aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs). Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos de alto impacto, utilizando tecnologias de ponta para criar soluções escaláveis e inteligentes que impulsionarão o sucesso de nossos clientes globais.

O Que Você Fará

- Projetar e Desenvolver Agentes de IA: Realizar o desenvolvimento e manutenção de ferramentas e pipelines para agentes de IA, com foco em padrões como Retrieval-Augmented Generation (RAG), function-calling e fluxos de trabalho multi-agente para diferentes modalidades (web, chat e voz).
- Integração e Orquestração de LLMs: Integrar LLMs de forma eficiente, utilizando APIs, orquestradores de agentes (como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Haystack) e bancos de dados vetoriais (incluindo Pinecone, Weaviate e mongodb).
- Construção de Interfaces Intuitivas: Criar interfaces de usuário (web ou chat) que promovam uma interação fluida entre humanos e agentes, incorporando métricas robustas de confiabilidade e observabilidade (prompt logging, avaliações automáticas e tracing com ferramentas como LangSmith ou OpenAI Evals).
- Colaboração Multidisciplinar: Atuar em squads multidisciplinares (UX, Data Science, DevOps), participando de todas as fases do ciclo de vida do software, do discovery ao deploy contínuo em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Governança e Boas Práticas de IA: Colaborar ativamente na definição e implementação de boas práticas em prompt engineering, versionamento de modelos e governança de IA, garantindo a qualidade e ética das soluções desenvolvidas.

Requisitos Essenciais

- Experiência Sólida em Desenvolvimento Backend: Proficiência comprovada em linguagens como Python ou TypeScript/Node.js, e experiência com frameworks web robustos (ex: FastAPI, Django, Rails, NestJS, Express.js).
- Conhecimento de Frameworks de Agentes/LLMs: Familiaridade e experiência prática com frameworks de orquestração de LLMs e agentes (ex: LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI ou equivalentes).
- Engenharia de Software e Qualidade: Domínio de Git/GitHub e fluxo Gitflow, experiência com testes automatizados (PyTest, RSpec, Jest) e implementação de CI/CD.
- Banco de Dados: Forte domínio de SQL e modelagem de dados em bancos relacionais, além de compreensão sólida de bancos de dados NoSQL e bancos vetoriais.
- Princípios de Código Limpo: Aplicação de princípios de Programação Orientada a Objetos (POO), Design Patterns e Clean Code.
- Prompt Engineering: Experiência prática e sólida compreensão das técnicas de prompt engineering para otimização do desempenho e comportamento de LLMs.
- Inglês Técnico: Capacidade de ler e escrever documentação técnica e de APIs em inglês.

Diferenciais

- Desenvolvimento de Voz e Multimodal: Experiência com projetos em produção envolvendo tecnologias de voz (Twilio, Amazon Connect, Azure Speech) e agentes TTS/STT (Whisper, AssemblyAI).
- Desenvolvimento Frontend: Experiência com frameworks modernos de frontend, como React/Next.js, Vue.js/Nuxt.js ou Svelte, para a construção de interfaces ricas.
- Infraestrutura e DevOps: Conhecimento de ferramentas de infraestrutura como código e orquestração de containers (Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible).
- Avaliação e Fine-tuning de Modelos: Experiência com fine-tuning ou instrução de modelos (LoRA, PEFT) e ferramentas de avaliação de qualidade de LLMs (LLM-Evals, Promptbench, Ragas).
- Ambiente Linux e Cultura DevOps: Vivência em ambientes Linux/Unix e sólida compreensão da cultura DevOps.
- Autonomia e Trabalho Remoto: Forte autonomia, excelentes habilidades de comunicação assíncrona e afinidade com um ambiente de trabalho 100% remoto.

O Que Oferecemos

- Flexibilidade e Remoto: Horário flexível e trabalho 100% remoto, com a opção de utilizar nosso escritório em Porto Alegre (RS) se preferir.
- Time de Especialistas: Oportunidade de atuar em um time sênior e altamente qualificado, com um forte compromisso com a mentoria e o crescimento profissional.
- Projetos de Ponta: Envolvimento em projetos de alto impacto que aplicam as mais recentes inovações em IA para clientes globais.
- Modelo de Contratação: Contratação PJ.

Nosso Processo Seletivo

- Entrevista Inicial: Conversa focada em fit cultural e um panorama técnico.
- Desafio Prático: Desenvolvimento de uma pequena aplicação envolvendo LLM e agentes.
- Entrevista de Avaliação: Discussão e review do desafio prático.
- Proposta: Formalização da sua entrada no nosso time.